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看AspectJ在Android中的强势插入

什么是AOP AOP是Aspect Oriented Programming的缩写,即『面向切面编程』。它和我们平时接触到的OOP都是编程的不同思想,OOP,即『面向对象编程』,它提倡的是将功能模块化,对象化,而AOP的思想,则不太一样,它提倡的是针对同一类问题的统一处理,当然,我们在实际编程过程中,不可能单纯的安装AOP或者OOP的思想来编程,很多时候,可能会混合多种编程思想,大家也不必要纠结该使用哪种思想,取百家之长,才是正道。 那么AOP这种编程思想有什么用呢,一般来说,主要用于不想侵入原有代码的场景中,例如SDK需要无侵入的在宿主中插入一些代码,做日志埋点、性能监控、动态权限控制、甚至是代码调试等等。 AspectJ AspectJ实际上是对AOP编程思想的一个实践,当然,除了AspectJ以外,还有很多其它的AOP实现,例如ASMDex,但目前最好、最方便的,依然是AspectJ。 在Android项目中使用AspectJ AOP的用处非常广,从Spring到Android,各个地方都有使用,特别是在后端,Spring中已经使用的非常方便了,而且功能非常强大,但是在Andro...

【图片去霾算法实践】NDK下二维数组的传递

最近看到了一篇关于图片“去霾算法”的文章,一下子就有了兴趣,所以想着能不能实现。由于数学能力捉急,无法理解文章的思想和相关论文。于是在Github上找到了相关的Java代码,算法的效果十分明显: 去霾前的图片 去霾算法处理后的图片 不知道是不是算法太复杂,还是Java效率相对较低的缘故,一个3M的JPG图片处理下来需要近20秒的时间。 效果明显的算法让我萌生了开发一款去霾相机的想法,为了获得更快的处理速度,在研究Java去霾算法代码后,我决定将其写成C++代码,然后通过NDK(Android原生开发)移植到Android平台。 项目的基本思想是在Android/Java下获得图片的Bitmap将其像素点转成二维的int二维数组,然后将int二维数组传入JNI层,交给NDK层C++代码处理,NDK层处理完毕后返回去霾后的int二维数组,由Java层转成Bitmap重新显示或保存。 经过一天的奋斗,我终于实现了用C++代码实现“去霾”算法并顺利移植到Android原生开发中。效果已实现,目前还有很多BUG,图片大小稍大时算法耗费的时间和内存过大. Android 图片去霾 本文预计会写一个...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。