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Calibre 5.12 发布,功能强大的开源电子书工具

Caliber 开源项目是 Caliber 官方出的电子书管理工具。它可以查看,转换,编辑和分类所有主流格式的电子书。Caliber 是个跨平台软件,可以在 Linux、Windows 和 macOS 上运行。 Calibre 5.12 正式发布,此次更新内容如下: New features E-book viewer:搜索时,从当前位置开始搜索,跳至当前页面或当前页面之后的第一个匹配项 E-book viewer:“目录”视图自动滚动以使当前正在阅读的章节可见 对calibre模板语言的各种改进,参见https://www.mobileread.com/forums/showthread.php?t=337573 Edit book:文件浏览器:用鼠标悬停在类别上时,显示类别中项目的总大小 Kobo driver:添加对最新固件的支持,还可以选择用于 cover letterboxing 的颜色 Bug 修复 E-book viewer:修复了选择弹出栏有时会在拖动到文本的第一行时不显示在屏幕上的问题 Get books:更新 Biblio 和 Chitanka 商店以进行网站更改 ...

每日一博 | 梯度下降极简入门

导 语 梯度下降及其变体被用作训练过程的关键部分在机器学习中广泛使用。梯度下降中的“梯度”是指单变量导数的推广形式,即多元变量求导。 梯度下降法是解决“优化问题”的迭代方法,其中优化问题是指围绕寻找函数的全局最小值或最大值而展开的数学问题。我们将很快看到,对于简单的优化问题可以不用梯度下降。当事情变得复杂时,我们则需要用诸如梯度下降之类的迭代法,当然和神经网络相关的优化问题确实足够复杂。 01 重新回顾优化问题 假设你已经购买了200米的铁丝网。您想使用此围栏为羊群创建一个矩形牧场。如何确定使牧场内部面积最大化时,牧场对应的长度和宽度? 使用标准的分析方法来解决这个问题,我们首先要写一个方程式来表示我们的问题。首先,我们知道两件事: area(面积)=length(长度)*width(宽度)(2 * length)+(2 * width)= 200 但是我们想用一个变量而不是两个变量来表示面积,所以我们可以求解这两个方程中的第二个变量的宽度: 2 * width = 200–2 * lengthwidth = [200-2 * length] / 2width = 100 - leng...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。