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4个案例,整篇干货!让你的边缘计算不“边缘”

边缘计算对不同的用户意味着不同的事情。不过,有一件事是不变的,那就是位置很重要。 有了边缘计算,即使与网络连接中断,自主采矿设备也可以对地下一英里以下的意外情况做出反应。当酒店客人通过手机下单点菜并希望将菜送到游泳池边上时,边缘计算可以引导使用距离客人最近的服务器。 目前,在各个行业中,传感器、智能设备和移动用户的数量正在激增。为了应对越来越多的需要就地处理的分散数据,企业开始投资边缘计算。低延迟对于许多应用程序至关重要,而边缘计算可消除将数据移至数据中心或公有云进行处理的时间。 另一个因素是将数据回传到数据中心的成本。就地进行处理和分析可以减少对昂贵带宽的需求。 在沉浸式交互领域,边缘计算可以让实时数据的生成更靠近人类和机器。据Gartner的数据显示,到2022年,在由企业生成的数据当中,超过50%的数据将在数据中心或云端以外的地方进行创建和处理。 边缘计算部署并不是孤岛式的。边缘基础设施通常通过企业数据中心或云端进行集中管理。边缘服务可通过内容交付网络、托管服务提供商和云服务提供商交付。目前这些服务商正在通过区域数据中心、本地微数据中心和电信发射塔上的计算能力来扩展自己的业务。企...

如何选择业务欺诈检测方案?

近年来,数字化的迅猛发展掀起了网络欺诈的完美风暴,欺诈者利用消费者对数字平台的不熟悉以及许多企业安全能力和资源不足,总能快速找到新的欺诈方法来窃取资金。 美国联邦贸易委员会发布的报告显示,2020年1月到2021年1月初,消费者报告的欺诈投诉超过27.5万件,与新冠疫情相关的欺诈损失超过2.1亿美元。因此,对于企业而言,预见潜在的新欺诈方案以防止损失和保护客户至关重要。 企业选择业务欺诈检测解决方案需要考虑多种因素,以下是我们整理了几位行业专家分享的见解: Shai Cohen(TransUnion全球欺诈解决方案高级副总裁) 新冠病毒大流行极大地加速了企业的数字化转型,欺诈者试图利用这一契机,而企业必须尽快适应这一新的威胁趋势。 在数字化转型中表现优异的企业都善于使用欺诈预防工具,这些工具不仅具有很高的检测率,而且还可以为消费者提供正确的体验。例如,在《经济学人》情报部和TransUnion于2020年10月进行的一项全球研究中,接受调查的全球高管中有85%的人表示,他们认为稳定的数字交易对“企业生存至关重要”,而不仅仅是竞争优势的问题。 选择具有合理“摩擦系数”的数字欺诈检测解决方...

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