2021年对数据的7种预测
众所周知,人类在预测未来(尤其是从长远来看)方面很差。但是,它仍然是有用的练习。让我们看看我认为2021年将为数据科学,工程学和战略带来什么。该列表没有特别的顺序,主要集中在我在德国的观察: 1. 角色稳定 在过去的几年中,出现了新的数据角色,例如机器学习工程师,数据产品所有者等。这些还没有完全流行起来,大型公司仍在求助于数据科学家的传统角色。我认为,为员工和雇主提供更多职位及其相关技能是一个好主意。 2. 合并MLOps工具 去年是MLOPs工具和创业公司蓬勃发展的一年。尽管如此,许多这样的公司仅提供相同产品的变体。2021年将淘汰许多杂草,而领先者将占领大部分市场。 3. DataOps大肆宣传 敏捷和精益方法在数据科学和工程中的应用将变得更加广泛。 4. 数据策略已成为主流 在过去的两年中,我一直在讨论这个主题,但是这份工作描述仍然很少见,尤其是在欧洲。但是,这并不意味着该角色不会由现有人员担任。他们可能只是在其他区域下工作。不过,该领域对于成功交付数据项目至关重要,我对进一步的增长和接受表示乐观。 5. 生产中的xAI xAI长期以来一直在攀升Gartner Hype曲线,现在...

