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数据变换-归一化与标准化

一般在机器学习的模型训练之前,有一个比较重要的步骤是数据变换。 因为,一般情况下,原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内,这样数据之间就没有可比性。 数据变换的目的是将不同渠道,不同量级的数据转化到统一的范围之内,方便后续的分析处理。 数据变换的方法有很多,比如数据平滑,数据聚集,数据概化,数据规范化和属性构造等。 本篇文章主要介绍数据规范化,这是一种比较常用,也比较简单的方法。 数据规范化是使属性数据按比例缩放,这样就将原来的数值映射到一个新的特定区域中,包括归一化,标准化等。 1,数据归一化 归一化就是获取原始数据的最大值和最小值,然后把原始值线性变换到 [0,1] 范围之内,变换公式为: 其中: x 是当前要变换的原始值。 min 是当前特征中的最小值。 max 是当前特征中的最大值。 x' 是变换完之后的新值。 注意: min 和 max 是指当前特征中的最小最大值。 所以同一特征之内,最小最大值是一样的。 而不同特征之间,最小最大值是不一样的。 从公式中可以看出,归一化与最大最小值有关,这也是归一化的缺点,因为最大值与最小值非常容易受噪音数据的影响。 1.1,归一化处理...

动手写个golang熔断器

动手写一个基于golang的微服务熔断器 上一篇我们介绍了一些熔断器的概念和原理,我们今天就谈一下功能组件的划分和具体的实现。 对目前开源熔断器的对比 针对上一篇内容出现的hystrix和go-breaker,我梳理了两方优点 熔断器名称 hystrix go-breaker 滑动窗口计数 支持 不支持 限流 支持 不支持 阻塞读 是 是 对半开启的处理 滑动计数器+阈值 连续成功则转移到close 对监控的支持 支持metric采集 不支持 降级处理 支持hook 支持hook 解决并发尖刺 不支持 支持 代码结构易读性 稍差 较好 我们一一展开来讲 计数模块 计数模块是熔断器的核心,网上有针对计数器的大篇幅的分析针对这里引用知乎上一位大佬的比较类型的文章,根据最后的比较我们选择滑动窗口的算法来完成计数需求。 在hystrix的设计中,滑动窗口的比较重要的是写入时刻和读取时刻,因为我们很容易想到在这两个环节涉及到对一块内存并发读写的问题,首先我们不建议采用go-breaker的全加锁(读写都加锁)的设计,因为锁在发生竞争时会挂起线程,从而降低了CPU的使用率和共享内存总线上的同步通信...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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