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OpenAI 将 k8s 扩展至 7500 个节点以支持机器学习

为了满足 GPT-3、CLIP和 DALL+ 等大型模型的需要,以及类似于神经语言模型的缩放定律的快速小规模迭代研究,OpenAI 将基础设施 k8s 集群扩展到 7500 各节点。 据其描述,对于大型机器学习作业来说,一个节点通常由单个 pod 占据,并且 OpenAI 部署的集群具有二等分带宽,因此尽管其有许多节点,但是调度程序的压力相对较低,仅在一项新任务一次性创建数百个 pod 时会有调度压力。 除此之外,OpenAI 还详细说明了其在扩展 k8s 集群时的重要工作内容,比如通过改用基于别名的 IP 寻址来解决大量节点的联网问题,在专用节点上部署 etcd 和 API 服务器以分散负载,定位使用Prometheus 和 Grafana 收集指标时的 OOM 问题,设计对集群的健康检查,以及在团队中合理分配集群资源等。 不过,OpenAI 也指出,在扩展 k8s 集群时,目前仍有一些问题要解决,比如大规模时 Prometheus 的内置 TSDB 存储引擎压缩速度过慢,并且需要很长的时间才能重新启动 WAL(写入预录),以及扩展集群时,由于每个 pod 都会被计算为需要一定带宽而...

2021 技术领域趋势报告:Rust 继续增长、低代码是重要趋势

O'Reilly发布了一份《2021 年编程、运维、AI 和云计算的发展方向》报告,该报告基于 O'Reilly 在线学习平台产生的数据,就技术行业的趋势进行了一番分析。 编程语言方面,报告从使用情况、使用量的同比增长以及搜索查询次数几方面进行了分析。发现 O'Reilly 在线学习的主要语言包括有Python(上升 27%)、Java(下降 3%)、C ++(上升 10%)、C(上升 12%)和 JavaScript(上升 40%)。值得一提的是,从 2020 年的使用量而非同比变化来看,JavaScript 远远落后于 Python 和 Java。 在所有语言中,Python已成为最受欢迎的一种语言。该语言的scikit-learn ML 库的使用量增加了 11%,用于深度学习的 PyTorch ML 框架的使用量也猛增了 159%。同时,大众对Go、Rust、Ruby 和 Dart几种语言的学习兴趣也在增长。 O'Reilly认为,Rust 的受欢迎程度会继续增长。不过他们也指出,"虽然我们相信 Rust 的受欢迎程度会继续增长,但不要太兴奋,当你从一个小基数开始时,增长 94%...

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