PaddleSeg —— 语义分割库
PaddleSeg 是基于PaddlePaddle开发的语义分割库，覆盖了 DeepLabv3 +，U-Net，ICNet 三类主流的分割模型。通过统一的配置，帮助用户更方便地完成从训练到部署的全流程图像分割应用。 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu PaddleSeg 具有高效，丰富的数据增强，工业级部署，全流程应用的特点： 丰富的数据增强 基于百度视觉技术部的实际业务经验，内置10+种数据增强策略，可结合实际业务场景进行定制组合，提升模型泛化能力和鲁棒性。 主流模型覆盖 支持U-Net，DeepLabv3 +，ICNet三类主流分割网络，结合预训练模型和可调节的骨干网络，满足不同性能和精度的要求。 高效 PaddleSeg支持多进程IO，多卡并行，跨卡批量Nor...
