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OpenLookeng简介

OpenLookeng简介 OpenLookeng关键特性 OpenLookeng之Connector OpenLookeng之算子下推(待) ..... OpenLookeng 我理解其实就是基于异构数据源上的统一查询引擎。这一层其实可以理解为替换掉Hive。实际底层物理存储可以是多种多样的,可以是RDB,HDFS(Hive),GuassDB(OLAP DB),Hbase等等。这样也就同一个了查询接口,基于标准SQL 2003语法,屏蔽了不同数据源查询的学习成本。 什么是OpenLookeng 数据虚拟化引擎 openLooKeng:我们不搬运数据,我们是数据的”连接器“ OpenLookeng的架构 底层其实是基于Presto的查询架构,所以也是M-S架构 Master-Slave的架构,由下面三部分组成: 一个Coordinator节点 一个Discovery Server节点 多个Worker节点 现状及问题 无论是关系型数据库中的 PostgreSQL 或者 MySQL,抑或是 Hadoop 体系下的 Hive 或者 HBase,这些目前业界通用的数据管理系统都有自成体系的一...

DTCC 2020 | 阿里云李飞飞:云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路

云计算时代,云原生分布式数据库和数据仓库开始崛起,提供弹性扩展、高可用、分布式等特性。 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁、ACM杰出科学家李飞飞就《云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路》进行了精彩分享。 阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁、ACM杰出科学家李飞飞 以下为小编整理的演讲干货实录: 一、背景与趋势 1.背景 数据库的本质是全链路的对“数据”进行管理,包括了生产—处理—存储—消费等,在当下的数据化时代,数据是所有企业最核心的资产之一,所以数据库的价值一直在不断地提升,不断地在新领域发现新的价值。 2.业界趋势 趋势一:数据生产/处理 正在发生质变 关键词:规模爆炸性增长、生产/处理实时化与智能化、数据加速上云 从Gartner、IDC及各个传统厂商分析中可以得到以下几个结论: 数据在爆炸性增长,非结构化数据的占比越来越高; 生产/处理实时化与智能化的需求越来越高,并追求离在线一体化; 数据库系统、大数据系统、数据管理分析系统等上云的趋势明显,数...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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