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三万字,Spark学习笔记

Spark 基础 Spark特性 Spark使用简练优雅的Scala语言编写,基于Scala提供了交互式编程体验,同时提供多种方便易用的API。Spark遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的设计理念,逐渐形成了一套完整的生态系统(包括 Spark提供内存计算框架、SQL即席查询(Spark SQL)、流式计算(Spark Streaming)、机器学习(MLlib)、图计算(Graph X)等),Spark可以部署在yarn资源管理器上,提供一站式大数据解决方案,可以同时支持批处理、流处理、交互式查询。 MapReduce计算模型延迟高,无法胜任实时、快速计算的需求,因而只适用于离线场景,Spark借鉴MapReduce计算模式,但与之相比有以下几个优势(快、易用、全面): Spark提供更多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更加灵活; Spark提供内存计算,将计算结果直接放在内存中,减少了迭代计算的IO开销,有更高效的运算效率。 Spark基于DAG的任务调度执行机制,迭代效率更高;在实际开发中MapReduce需要编写很多底层代码,不够高效,Spark提供了多种高层次...

普通大学,多年功能测试,3年进入小米测试开发,软件测试如何有效的学习?【8千字长文】

坎坷的2020 学软件测试容易,找工作难! 2020年是坎坷的一年,对于我们每个人来说,健康地活着比什么都重要。 现状1-疫情&裁员潮到来 ➢原因: ➢疫情影响全球经济,波及大多数行业 ➢大环境预测不好导致企业勒紧裤腰带(中美贸易战) ➢投资环境收紧影响大量创业公司 ➢企业人力成本上升 ➢供大于求 可能在五年前的样子,咱们的软件测试岗位可以说是一个风口。但是现在的话呢,已经开始慢慢趋于一个平衡的状态了,不再是像十年前五年前,就算你不懂技术,也能够找到一个软件测试的岗位,也能够拿到一个还算不错的薪资。 其实现在这样的一个机会已经非常的少了,供求关系基本上是慢慢达到一个平衡标准了。 现状2:手工测试衰落 ➢纯手工测试的生产力已经跟不上时代要求 这个是大家都深有体会的,第一个,因为手工测试已经跟不上时代的生产力要求。但并不是说,要淘汰手工测试。(只要有软件测试行业的存在,手工测试就不会被淘汰)这个和自动化测试不会替代手工测试是一个道理。 不管咱们的自动化测试、人工智能做得有多好。手工测试它还是会存在的,只是说它占据的比例会越来越少,而且现在的手工测试并不能和十年前的手工测试去相比。因...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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