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Flink学习笔记

Flink 基础 Flink特性 流式计算是大数据计算的痛点,第1代实时计算引擎Storm对Exactly Once 语义和窗口支持较弱,使用的场景有限且无法支持高吞吐计算;Spark Streaming 采用“微批处理”模拟流计算,在窗口设置很小的场景中有性能瓶颈,Spark 本身也在尝试连续执行模式(Continuous Processing),但进展缓慢。 Flink是一个低延迟、高吞吐的实时计算引擎,其利用分布式一致性快照实现检查点容错机制,并实现了更好的状态管理,Flink可在毫秒级的延迟下处理上亿次/秒的消息或者事件,同时提供了一个Exactly-once的一致性语义,保证了数据的正确性,使得Flink可以提供金融级的数据处理能力,总结其高级特性包括CSTW(CheckPoint,Statue,Time,windows) Flink和Spark对比 设计思路 Spark的技术理念是基于批来模拟流,微批处理的延时较高(无法优化到秒以下的数量级),且无法支持基于event_time的时间窗口做聚合逻辑。Flink和spark相反,它基于流计算来模拟批计算,更切合数据的生成方式,...

Linux设备驱动 | 字符设备驱动程序scull

作者:世至其美 原文地址:https://hqber.com 字符设备驱动程序scull  scull设备是一个操作内存的字符设备,不是真正的设备,只是向内核注册为字符设备,并使用内存来存取数据。 1. scull的设计 scull0~scull3:分别是由一个全局且持久的内存区域组成。 scullpip0 ~ sullpip3:多个进程读取同一个设备,可能发生数据竞争,在不借助中断的条件下,实现阻塞式和非阻塞式读/写操作。 scullsingle:一次只允许一个进程使用该驱动程序。 scullpriv:对每个虚拟控制台(或X终端会话)是私有,每个控制台/终端上的进程将获取不同的内存区 sculluid:每次只能由一个用户打开,如果另一个用户锁定该设备,sculluid将返回"Device Busy"。 scullwuid:每次只能由一个用户打开,如果另一个用户锁定该设备,sullwuid实现了阻塞式的open。 2. 主设备号和次设备号 主设备号用来区分不同种类的设备,而次设备号用来区分同一类型的多个设备。内核由次设备号确定当前所指向的是哪个设备。根据所编写的驱动程序,可以从内核那里...

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