业界对系统的高可用有着基本的要求，简单的说，这些要求可以总结为如下所示。
一般情况下系统的高可用可以用几个9来评估。所谓的几个9就是系统可以保证对外提供的服务的时间达到总时间的百分比。例如如果需要达到99.99的高可用，则系统全年发生故障的总时间不能超过52分钟。
我们既然需要实现系统的高可用架构，那么，我们到底需要搭建一个什么样的系统架构呢？我们可以将需要搭建的系统架构简化成下图所示。
由于我电脑资源有限，我这里在4台服务器上搭建高可用环境，大家可以按照本文将环境扩展到更多的服务器，搭建步骤都是一样的。
主机名
IP地址
安装的服务
binghe151
192.168.175.151
Mycat、Zookeeper、MySQL、HAProxy、Keepalived、Xinetd
binghe152
192.168.175.152
Zookeeper、MySQL
binghe153
192.168.175.153
Zookeeper、MySQL
binghe154
192.168.175.154
Mycat、MySQL、HAProxy、Keepalived、Xinetd
binghe155
192.168.175.155
MySQL
注意：HAProxy和Keepalived最好和Mycat部署在同一台服务器上。
小伙伴们可以关注【冰河技术】微信公众号，参考《MySQL之——源码编译MySQL8.x+升级gcc+升级cmake（亲测完整版） 》
由于Mycat和Zookeeper的运行需要JDK环境的支持，所有我们需要在每台服务器上安装JDK环境。
这里，我以在binghe151服务器上安装JDK为例，其他服务器的安装方式与在binghe151服务器上的安装方式相同。安装步骤如下所示。
（1）到JDK官网下载JDK 1.8版本，JDK1.8的下载地址为：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html。
注：我下载的JDK安装包版本为：jdk-8u212-linux-x64.tar.gz，如果JDK版本已更新，大家下载对应的版本即可。
（2）将下载的jdk-8u212-linux-x64.tar.gz安装包上传到binghe151服务器的/usr/local/src目录下。
（3）解压jdk-8u212-linux-x64.tar.gz文件，如下所示。
tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz（4）将解压的jdk1.8.0_212目录移动到binghe151服务器下的/usr/local目录下，如下所示。
mv jdk1.8.0_212/ /usr/local /src/（5）配置JDK系统环境变量，如下所示。
vim /etc/profilelocal /jdk1.8.0_212$JAVA_HOME /lib$JAVA_HOME /bin:$PATH export JAVA_HOME CLASS_PATH PATH使系统环境变量生效，如下所示。
source /etc/profile（6）查看JDK版本，如下所示。
[root@binghe151 ~]# java -version "1.8.0_212" 结果显示，正确输出了JDK的版本信息，说明JDK安装成功。
下载Mycat 1.6.7.4 Release版本，解压到服务器的/usr/local/mycat目录下，并配置Mycat的系统环境变量，随后，配置Mycat的配置文件，Mycat的最终结果配置如下所示。
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat :schema SYSTEM "schema.dtd" > <mycat:schema xmlns:mycat ="http://io.mycat/" > <schema name ="shop" checkSQLschema ="false" sqlMaxLimit ="1000" > <!--<table name="order_master" primaryKey="order_id" dataNode = "ordb"/>--> <table name ="order_master" primaryKey ="order_id" dataNode = "orderdb01,orderdb02,orderdb03,orderdb04" rule ="order_master" autoIncrement ="true" > <childTable name ="order_detail" primaryKey ="order_detail_id" joinKey ="order_id" parentKey ="order_id" autoIncrement ="true" /> </table > <table name ="order_cart" primaryKey ="cart_id" dataNode = "ordb" /> <table name ="order_customer_addr" primaryKey ="customer_addr_id" dataNode = "ordb" /> <table name ="region_info" primaryKey ="region_id" dataNode = "ordb,prodb,custdb" type ="global" /> <table name ="serial" primaryKey ="id" dataNode = "ordb" /> <table name ="shipping_info" primaryKey ="ship_id" dataNode = "ordb" /> <table name ="warehouse_info" primaryKey ="w_id" dataNode = "ordb" /> <table name ="warehouse_proudct" primaryKey ="wp_id" dataNode = "ordb" /> <table name ="product_brand_info" primaryKey ="brand_id" dataNode = "prodb" /> <table name ="product_category" primaryKey ="category_id" dataNode = "prodb" /> <table name ="product_comment" primaryKey ="comment_id" dataNode = "prodb" /> <table name ="product_info" primaryKey ="product_id" dataNode = "prodb" /> <table name ="product_pic_info" primaryKey ="product_pic_id" dataNode = "prodb" /> <table name ="product_supplier_info" primaryKey ="supplier_id" dataNode = "prodb" /> <table name ="customer_balance_log" primaryKey ="balance_id" dataNode = "custdb" /> <table name ="customer_inf" primaryKey ="customer_inf_id" dataNode = "custdb" /> <table name ="customer_level_inf" primaryKey ="customer_level" dataNode = "custdb" /> <table name ="customer_login" primaryKey ="customer_id" dataNode = "custdb" /> <table name ="customer_login_log" primaryKey ="login_id" dataNode = "custdb" /> <table name ="customer_point_log" primaryKey ="point_id" dataNode = "custdb" /> </schema > <dataNode name ="mycat" dataHost ="binghe151" database ="mycat" /> <dataNode name ="ordb" dataHost ="binghe152" database ="order_db" /> <dataNode name ="prodb" dataHost ="binghe153" database ="product_db" /> <dataNode name ="custdb" dataHost ="binghe154" database ="customer_db" /> <dataNode name ="orderdb01" dataHost ="binghe152" database ="orderdb01" /> <dataNode name ="orderdb02" dataHost ="binghe152" database ="orderdb02" /> <dataNode name ="orderdb03" dataHost ="binghe153" database ="orderdb03" /> <dataNode name ="orderdb04" dataHost ="binghe153" database ="orderdb04" /> <dataHost name ="binghe151" maxCon ="1000" minCon ="10" balance ="1" writeType ="0" dbType ="mysql" dbDriver ="native" switchType ="1" slaveThreshold ="100" > <heartbeat > select user()</heartbeat > <writeHost host ="binghe51" url ="192.168.175.151:3306" user ="mycat" password ="mycat" /> </dataHost > <dataHost name ="binghe152" maxCon ="1000" minCon ="10" balance ="1" writeType ="0" dbType ="mysql" dbDriver ="native" switchType ="1" slaveThreshold ="100" > <heartbeat > select user()</heartbeat > <writeHost host ="binghe52" url ="192.168.175.152:3306" user ="mycat" password ="mycat" /> </dataHost > <dataHost name ="binghe153" maxCon ="1000" minCon ="10" balance ="1" writeType ="0" dbType ="mysql" dbDriver ="native" switchType ="1" slaveThreshold ="100" > <heartbeat > select user()</heartbeat > <writeHost host ="binghe53" url ="192.168.175.153:3306" user ="mycat" password ="mycat" /> </dataHost > <dataHost name ="binghe154" maxCon ="1000" minCon ="10" balance ="1" writeType ="0" dbType ="mysql" dbDriver ="native" switchType ="1" slaveThreshold ="100" > <heartbeat > select user()</heartbeat > <writeHost host ="binghe54" url ="192.168.175.154:3306" user ="mycat" password ="mycat" /> </dataHost > </mycat:schema > <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mycat :server SYSTEM "server.dtd" > <mycat:server xmlns:mycat ="http://io.mycat/" > <system > <property name ="useHandshakeV10" > 1</property > <property name ="defaultSqlParser" > druidparser</property > <property name ="serverPort" > 3307</property > <property name ="managerPort" > 3308</property > <property name ="nonePasswordLogin" > 0</property > <property name ="bindIp" > 0.0.0.0</property > <property name ="charset" > utf8mb4</property > <property name ="frontWriteQueueSize" > 2048</property > <property name ="txIsolation" > 2</property > <property name ="processors" > 2</property > <property name ="idleTimeout" > 1800000</property > <property name ="sqlExecuteTimeout" > 300</property > <property name ="useSqlStat" > 0</property > <property name ="useGlobleTableCheck" > 0</property > <property name ="sequenceHandlerType" > 1</property > <property name ="defaultMaxLimit" > 1000</property > <property name ="maxPacketSize" > 104857600</property > <property name ="sqlInterceptor" > </property > <property name ="sqlInterceptorType" > </property > <property name ="sqlInterceptorFile" > /tmp/sql.txt</property > </system > <firewall > <whitehost > <host user ="mycat" host ="192.168.175.151" > </host > </whitehost > <blacklist check ="true" > <property name ="noneBaseStatementAllow" > true</property > <property name ="deleteWhereNoneCheck" > true</property > </blacklist > </firewall > <user name ="mycat" defaultAccount ="true" > <property name ="usingDecrypt" > 1</property > <property name ="password" > cTwf23RrpBCEmalp/nx0BAKenNhvNs2NSr9nYiMzHADeEDEfwVWlI6hBDccJjNBJqJxnunHFp5ae63PPnMfGYA==</property > <property name ="schemas" > shop</property > </user > </mycat:server > <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mycat :rule SYSTEM "rule.dtd" > <mycat:rule xmlns:mycat ="http://io.mycat/" > <tableRule name ="order_master" > <rule > <columns > customer_id</columns > <algorithm > mod-long</algorithm > </rule > </tableRule > <function name ="mod-long" class ="io.mycat.route.function.PartitionByMod" > <property name ="count" > 4</property > </function > </mycat:rule >
sequence_db_conf.properties
#sequence stored in datanode关于Mycat的配置，仅供大家参考，大家不一定非要按照我这里配置，根据自身业务需要配置即可。本文的重点是实现Mycat的高可用环境搭建。
在MySQL中创建Mycat连接MySQL的账户，如下所示。
CREATE USER 'mycat' @'192.168.175.%' IDENTIFIED BY 'mycat' ;ALTER USER 'mycat' @'192.168.175.%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'mycat' ; GRANT SELECT , INSERT , UPDATE , DELETE ,EXECUTE ON *.* TO 'mycat' @'192.168.175.%' ;FLUSH PRIVILEGES ;安装配置完JDK后，就需要搭建Zookeeper集群了，根据对服务器的规划，现将Zookeeper集群搭建在“binghe151”、“binghe152”、“binghe153”三台服务器上。
1.下载Zookeeper
到Apache官网去下载Zookeeper的安装包，Zookeeper的安装包下载地址为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/。具体如下图所示。
也可以在binghe151服务器上执行如下命令直接下载zookeeper-3.5.5。
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.5/apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz执行上述命令就可以直接把apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz安装包下载到binghe151服务器上。
2.安装并配置Zookeeper
注意：（1）、（2）、（3）步都是在binghe152服务器上执行的。
（1）解压Zookeeper安装包
在binghe151服务器上执行如下命令，将Zookeeper解压到“/usr/local/”目录下，并将Zookeeper目录修改为zookeeper-3.5.5。
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz（2）配置Zookeeper系统环境变量
同样，需要在/etc/profile文件中配置Zookeeper系统环境变量，如下：
ZOOKEEPER_HOME=/usr/local /zookeeper-3.5.5$ZOOKEEPER_HOME /bin:$PATH export ZOOKEEPER_HOME PATH结合之前配置的JDK系统环境变量，/etc/profile，总体配置如下：
MYSQL_HOME=/usr/local /mysqllocal /jdk1.8.0_212local /mycatlocal /zookeeper-3.5.5local /mpc-1.1.0local /gmp-6.1.2local /mpfr-4.0.2$JAVA_HOME /lib$MPC_LIB_HOME /lib:$GMP_HOME /lib:$MPFR_HOME /lib:$LD_LIBRARY_PATH $MYSQL_HOME /bin:$JAVA_HOME /bin:$ZOOKEEPER_HOME /bin:$MYCAT_HOME /bin:$PATH export JAVA_HOME ZOOKEEPER_HOME MYCAT_HOME CLASS_PATH MYSQL_HOME MPC_LIB_HOME GMP_HOME MPFR_HOME LD_LIBRARY_PATH PATH（3）配置Zookeeper
首先，需要将$ZOOKEEPER_HOME/conf（$ZOOKEEPER_HOME为Zookeeper的安装目录）目录下的zoo_sample.cfg文件修改为zoo.cfg文件。具体命令如下：
cd /usr/local /zookeeper-3.5.5/conf/接下来修改zoo.cfg文件，修改后的具体内容如下：
tickTime=2000local /zookeeper-3.5.5/datalocal /zookeeper-3.5.5/dataLog在Zookeeper的安装目录下创建data和dataLog两个文件夹。
mkdir -p /usr/local /zookeeper-3.5.5/datalocal /zookeeper-3.5.5/dataLog切换到新建的data目录下，创建myid文件，具体内容为数字1，如下所示：
cd /usr/local /zookeeper-3.5.5/data将数字1写入到文件myid。
3.将Zookeeper和系统环境变量文件复制到其他服务器
注意：（1）、（2）步是在binghe151服务器上执行的。
（1）复制Zookeeper到其他服务器
根据对服务器的规划，现将Zookeeper复制到binghe152和binghe53服务器，具体执行操作如下所示：
scp -r /usr/local /zookeeper-3.5.5/ binghe152:/usr/local /local /zookeeper-3.5.5/ binghe153:/usr/local /（2）复制系统环境变量文件到其他服务器
根据对服务器的规划，现将系统环境变量文件/etc/profile复制到binghe152、binghe153服务器，具体执行操作如下所示：
scp /etc/profile binghe152:/etc/上述操作可能会要求输入密码，根据提示输入密码即可。
4.修改其他服务器上的myid文件
修改binghe152服务器上Zookeeper的myid文件内容为数字2，同时修改binghe153服务器上Zookeeper的myid文件内容为数字3。具体如下：
在binghe152服务器上执行如下操作：
echo "2" > /usr/local /zookeeper-3.5.5/data/myidlocal /zookeeper-3.5.5/data/myid在binghe153服务器上执行如下操作：
echo "3" > /usr/local /zookeeper-3.5.5/data/myidlocal /zookeeper-3.5.5/data/myid5.使环境变量生效
分别在binghe151、binghe152、binghe153上执行如下操作，使系统环境变量生效。
source /etc/profile6.启动Zookeeper集群
分别在binghe151、binghe152、binghe153上执行如下操作，启动Zookeeper集群。
zkServer.sh start7.查看Zookeeper集群的启动状态
[root@binghe151 ~]# zkServer.sh status local /zookeeper-3.5.5/bin/../conf/zoo.cfg[root@binghe152 local ]# zkServer.sh status local /zookeeper-3.5.5/bin/../conf/zoo.cfg[root@binghe153 ~]# zkServer.sh status local /zookeeper-3.5.5/bin/../conf/zoo.cfg可以看到，binghe151和binghe153服务器上的Zookeeper角色为follower，binghe152服务器上的Zookeeper角色为leader。
注意：初始化Zookeeper中的数据，是在binghe151服务器上进行的，原因是之前我们已经在binghe151服务器上安装了Mycat。
1.查看初始化脚本
在Mycat安装目录下的bin目录中提供了一个init_zk_data.sh脚本文件，如下所示。
[root@binghe151 ~]# ll /usr/local/mycat/bin/ init_zk_data.sh脚本文件就是用来向Zookeeper中初始化Mycat的配置的，这个文件会通过读取Mycat安装目录下的conf目录下的配置文件，将其初始化到Zookeeper集群中。
2.复制Mycat配置文件
首先，我们查看下Mycat安装目录下的conf目录下的文件信息，如下所示。
[root@binghe151 ~]# cd /usr/local/mycat/conf/ # ll 接下来，将Mycat安装目录下的conf目录下的schema.xml文件、server.xml文件、rule.xml文件和sequence_db_conf.properties文件复制到conf目录下的zkconf目录下，如下所示。
cp schema.xml server.xml rule.xml sequence_db_conf.properties zkconf/3.将Mycat配置信息写入Zookeeper集群
执行init_zk_data.sh脚本文件，向Zookeeper集群中初始化配置信息，如下所示。
[root@binghe151 bin]# /usr/local/mycat/bin/init_zk_data.sh local /jdk1.8.0_212/bin/java根据以上信息得知，Mycat向Zookeeper写入初始化配置信息成功。
4.验证Mycat配置信息是否成功写入Mycat
我们可以使用Zookeeper的客户端命令zkCli.sh 登录Zookeeper来验证Mycat的配置信息是否成功写入Mycat。
首先，登录Zookeeper，如下所示。
[root@binghe151 ~]# zkCli.sh ###################此处省略N行输出###################### type :None path:null接下来，在Zookeeper命令行查看mycat的信息，如下所示。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /可以看到，在/mycat/mycat-cluster-1下存在6个目录，接下来，查看下schema目录下的信息，如下所示。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /mycat/mycat-cluster-1/schema接下来，我们查看下dataHost的配置，如下所示。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] get /mycat/mycat-cluster-1/schema/dataHost"balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe151" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe51" ,"url" :"192.168.175.151:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]},{"balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe152" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe52" ,"url" :"192.168.175.152:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]},{"balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe153" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe53" ,"url" :"192.168.175.153:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]},{"balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe154" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe54" ,"url" :"192.168.175.154:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]}]上面的输出信息格式比较乱，但可以看出是Json格式的信息，我们可以将输出信息进行格式化，格式化后的结果如下所示。
["balance" : 1 ,"maxCon" : 1000 ,"minCon" : 10 ,"name" : "binghe151" ,"writeType" : 0 ,"switchType" : 1 ,"slaveThreshold" : 100 ,"dbType" : "mysql" ,"dbDriver" : "native" ,"heartbeat" : "select user()" ,"writeHost" : ["host" : "binghe51" ,"url" : "192.168.175.151:3306" ,"password" : "root" ,"user" : "root" "balance" : 1 ,"maxCon" : 1000 ,"minCon" : 10 ,"name" : "binghe152" ,"writeType" : 0 ,"switchType" : 1 ,"slaveThreshold" : 100 ,"dbType" : "mysql" ,"dbDriver" : "native" ,"heartbeat" : "select user()" ,"writeHost" : ["host" : "binghe52" ,"url" : "192.168.175.152:3306" ,"password" : "root" ,"user" : "root" "balance" : 1 ,"maxCon" : 1000 ,"minCon" : 10 ,"name" : "binghe153" ,"writeType" : 0 ,"switchType" : 1 ,"slaveThreshold" : 100 ,"dbType" : "mysql" ,"dbDriver" : "native" ,"heartbeat" : "select user()" ,"writeHost" : ["host" : "binghe53" ,"url" : "192.168.175.153:3306" ,"password" : "root" ,"user" : "root" "balance" : 1 ,"maxCon" : 1000 ,"minCon" : 10 ,"name" : "binghe154" ,"writeType" : 0 ,"switchType" : 1 ,"slaveThreshold" : 100 ,"dbType" : "mysql" ,"dbDriver" : "native" ,"heartbeat" : "select user()" ,"writeHost" : ["host" : "binghe54" ,"url" : "192.168.175.154:3306" ,"password" : "root" ,"user" : "root" 可以看到，我们在Mycat的schema.xml文件中配置的dataHost节点的信息，成功写入到Zookeeper中了。
为了验证Mycat的配置信息，是否已经同步到Zookeeper的其他节点上，我们也可以在binghe152和binghe153服务器上登录Zookeeper，查看Mycat配置信息是否写入成功。
[root@binghe152 ~]# zkCli.sh #################省略N行输出信息################ "balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe151" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe51" ,"url" :"192.168.175.151:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]},{"balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe152" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe52" ,"url" :"192.168.175.152:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]},{"balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe153" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe53" ,"url" :"192.168.175.153:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]},{"balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe154" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe54" ,"url" :"192.168.175.154:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]}]可以看到，Mycat的配置信息成功同步到了binghe152服务器上的Zookeeper中。
[root@binghe153 ~]# zkCli.sh #####################此处省略N行输出信息##################### "balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe151" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe51" ,"url" :"192.168.175.151:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]},{"balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe152" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe52" ,"url" :"192.168.175.152:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]},{"balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe153" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe53" ,"url" :"192.168.175.153:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]},{"balance" :1,"maxCon" :1000,"minCon" :10,"name" :"binghe154" ,"writeType" :0,"switchType" :1,"slaveThreshold" :100,"dbType" :"mysql" ,"dbDriver" :"native" ,"heartbeat" :"select user()" ,"writeHost" :[{"host" :"binghe54" ,"url" :"192.168.175.154:3306" ,"password" :"root" ,"user" :"root" }]}]可以看到，Mycat的配置信息成功同步到了binghe153服务器上的Zookeeper中。
1.在binghe151服务器上配置Mycat
在binghe151服务器上进入Mycat安装目录的conf目录下，查看文件信息，如下所示。
[root@binghe151 ~]# cd /usr/local/mycat/conf/ # ll 可以看到，在Mycat的conf目录下，存在一个myid.properties文件，接下来，使用vim编辑器编辑这个文件，如下所示。
vim myid.properties 编辑后的myid.properties文件的内容如下所示。
loadZk=true #server booster ; booster install on db same server,will reset all minCon to 2 type =server其中几个重要的参数说明如下所示。
loadZk：表示是否加载Zookeeper配置。true：是； false：否；
zkURL：Zookeeper的连接地址，多个Zookeeper连接地址以逗号隔开；
clusterId：当前Mycat集群的Id标识，此标识需要与Zookeeper中/mycat目录下的目录名称相同，如下所示。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /mycat
myid：当前Mycat节点的id，这里我的命名方式为mycat_前缀加上IP地址的最后三位；
clusterSize：表示Mycat集群中的Mycat节点个数，这里，我们在binghe151和binghe154节点上部署Mycat，所以Mycat节点的个数为2。
clusterNodes：Mycat集群中，所有的Mycat节点，此处的节点需要配置myid中配置的Mycat节点id，多个节点之前以逗号分隔。这里我配置的节点为：mycat_151,mycat_154。
2.在binghe154服务器上安装全新的Mycat
在binghe154服务器上下载并安装和binghe151服务器上相同版本的Mycat，并将其解压到binghe154服务器上的/usr/local/mycat目录下。
也可以在binghe151服务器上直接输入如下命令将Mycat的安装目录复制到binghe154服务器上。
[root@binghe151 ~]# scp -r /usr/local/mycat binghe154:/usr/local 注意：别忘了在binghe154服务器上配置Mycat的系统环境变量。
3.修改binghe154服务器上的Mycat配置
在binghe154服务器上修改Mycat安装目录下的conf目录中的myid.properties文件，如下所示。
vim /usr/local /mycat/conf/myid.properties修改后的myid.properties文件的内容如下所示。
loadZk=true #server booster ; booster install on db same server,will reset all minCon to 2 type =server4.重启Mycat
分别重启binghe151服务器和binghe154服务器上的Mycat，如下所示。
注意：先重启
[root@binghe151 ~]# mycat restart [root@binghe154 ~]# mycat restart 在binghe151和binghe154服务器上分别查看Mycat的启动日志，如下所示。
STATUS | wrapper | 2020/03/08 21:08:15 | <-- Wrapper Stoppedin logs/mycat.log从日志的输出结果可以看出，Mycat重启成功。
此时，先重启binghe151服务器上的Mycat，再重启binghe154服务器上的Mycat之后，我们会发现binghe154服务器上的Mycat的conf目录下的schema.xml、server.xml、rule.xml和sequence_db_conf.properties文件与binghe151服务器上Mycat的配置文件相同，这就是binghe154服务器上的Mycat从Zookeeper上读取配置文件的结果。
以后，我们只需要修改Zookeeper中有关Mycat的配置，这些配置就会自动同步到Mycat中，这样可以保证多个Mycat节点的配置是一致的。
分别在binghe151和binghe154服务器上配置虚拟IP，如下所示。
ifconfig eth0:1 192.168.175.110 broadcast 192.168.175.255 netmask 255.255.255.0 up配置完虚拟IP的效果如下所示，以binghe151服务器为例。
[root@binghe151 ~]# ifconfig 注意：
mkdir /usr/local /scriptlocal /script/vip.sh文件的内容如下所示。
ifconfig eth0:1 192.168.175.110 broadcast 192.168.175.255 netmask 255.255.255.0 up接下来，将/usr/local/script/vip.sh文件添加到服务器开机启动项中，如下所示。
echo /usr/local /script/vip.sh >> /etc/rc.d/rc.local在binghe151和binghe154服务器上配置系统内核IP转发功能，编辑/etc/sysctl.conf文件，如下所示。
vim /etc/sysctl.conf找到如下一行代码。
net.ipv4.ip_forward = 0将其修改成如下所示的代码。
net.ipv4.ip_forward = 1保存并退出vim编辑器，并运行如下命令使配置生效。
sysctl -p我们需要在安装HAProxy的服务器上，也就是在binghe151和binghe154服务器上安装xinetd服务来开启48700端口。
（1）在服务器命令行执行如下命令安装xinetd服务，如下所示。
yum install xinetd -y（2）编辑/etc/xinetd.conf文件，如下所示。
vim /etc/xinetd.conf检查文件中是否存在如下配置。
includedir /etc/xinetd.d如果/etc/xinetd.conf文件中没有以上配置，则在/etc/xinetd.conf文件中添加以上配置；如果存在以上配置，则不用修改。
（3）创建/etc/xinetd.d目录，如下所示。
mkdir /etc/xinetd.d注意：如果/etc/xinetd.d目录已经存在，创建目录时会报如下错误。
mkdir: cannot create directory `/etc/xinetd.d': File exists 大家可不必理会此错误信息。
（4）在/etc/xinetd.d目录下添加Mycat状态检测服务器的配置文件mycat_status，如下所示。
touch /etc/xinetd.d/mycat_status（5）编辑mycat_status文件，如下所示。
vim /etc/xinetd.d/mycat_status编辑后的mycat_status文件中的内容如下所示。
service mycat_statuswait = nolocal /bin/mycat_check.shdisable = no部分xinetd配置参数说明如下所示。
socket_type：表示封包处理方式，Stream为TCP数据包。
wait：表示不需等待，即服务将以多线程的方式运行。
log_on_failure：记录失败的日志内容。
disable：需要启动xinted服务时，需要将此配置项设置为no。
（6）在/usr/local/bin目录下添加mycat_check.sh服务脚本，如下所示。
touch /usr/local /bin/mycat_check.sh（7）编辑/usr/local/bin/mycat_check.sh文件，如下所示。
vim /usr/local /bin/mycat_check.sh编辑后的文件内容如下所示。
#!/bin/bash local /mycat/bin/mycat status | grep 'not running' | wc -l`if [ "$mycat " = "0" ]; then echo -e "HTTP/1.1 200 OK\r\n" else echo -e "HTTP/1.1 503 Service Unavailable\r\n" local /mycat/bin/mycat startfi 为mycat_check.sh文件赋予可执行权限，如下所示。
chmod a+x /usr/local /bin/mycat_check.sh（8）编辑/etc/services文件，如下所示。
vim /etc/services在文件末尾添加如下所示的内容。
mycat_status 48700/tcp # mycat_status 其中，端口号需要与在/etc/xinetd.d/mycat_status文件中配置的端口号相同。
（9）重启xinetd服务，如下所示。
service xinetd restart（10）查看mycat_status服务是否成功启动，如下所示。
[root@binghe151 ~]# netstat -antup|grep 48700 [root@binghe154 ~]# netstat -antup|grep 48700 结果显示，两台服务器上的mycat_status服务器启动成功。
至此，xinetd服务安装并配置成功，即Mycat状态检查服务安装成功。
我们直接在binghe151和binghe154服务器上使用如下命令安装HAProxy。
yum install haproxy -y安装完成后，我们需要对HAProxy进行配置，HAProxy的配置文件目录为/etc/haproxy，我们查看这个目录下的文件信息，如下所示。
[root@binghe151 ~]# ll /etc/haproxy/ 发现/etc/haproxy/目录下存在一个haproxy.cfg文件。接下来，我们就修改haproxy.cfg文件，修改后的haproxy.cfg文件的内容如下所示。
globallog 127.0.0.1 local2log globalbind 0.0.0.0:48800bind 0.0.0.0:3366bind 0.0.0.0:3377接下来，在binghe151服务器和binghe154服务器上启动HAProxy，如下所示。
haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.cfg 接下来，我们使用mysql命令连接HAProxy监听的虚拟IP和端口来连接Mycat，如下所示。
[root@binghe151 ~]# mysql -umycat -pmycat -h192.168.175.110 -P3366 --default-auth=mysql_native_password command line interface can be insecure.'help;' or '\h' for help . Type '\c' to clear the current input statement.可以看到，连接Mycat成功。
1.安装并配置Keepalived
直接在binghe151和binghe154服务器上输入如下命令安装Keepalived。
yum install keepalived -y安装成功后，会在/etc目录下生成一个keepalived目录，接下来，我们在/etc/keepalived目录下配置keepalived.conf文件，如下所示。
vim /etc/keepalived/keepalived.conf! Configuration Fileforkeepalived"/etc/keepalived/check_haproxy.sh" ! Configuration Fileforkeepalived"/etc/keepalived/check_haproxy.sh" 2.编写检测HAProxy的脚本
接下来，需要分别在binghe151和binghe154服务器上的/etc/keepalived目录下创建check_haproxy.sh脚本，脚本内容如下所示。
#!/bin/bash "/usr/sbin/haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.cfg" "/etc/init.d/keepalived stop" #STOPKEEPALIVED="/usr/bin/systemctl stop keepalived" "/var/log/keepalived-haproxy-state.log" echo "[check_haproxy status]" >> $LOGFILE echo "[check_haproxy status]" >> $LOGFILE $LOGFILE if [ $A -eq 0 ];then echo $STARTHAPROXY >> $LOGFILE $STARTHAPROXY >> $LOGFILE 2>&1fi if [ `ps -C haproxy --no-header |wc -l` -eq 0 ];then exit 0else exit 1fi 使用如下命令为check_haproxy.sh脚本授予可执行权限。
chmod a+x /etc/keepalived/check_haproxy.sh 3.启动Keepalived
配置完成后，我们就可以启动Keepalived了，分别在binghe151和binghe154服务器上启动Keepalived，如下所示。
/etc/init.d/keepalived start查看Keepalived是否启动成功，如下所示。
[root@binghe151 ~]# ps -ef | grep keepalived [root@binghe154 ~]# ps -ef | grep keepalived 可以看到，两台服务器上的Keepalived服务启动成功。
4.验证Keepalived绑定的虚拟IP
接下来，我们分别查看两台服务器上的Keepalived是否绑定了虚拟IP。
[root@binghe151 ~]# ip addr 可以看到如下一行代码。
inet 192.168.175.110/32 scope global eth0说明binghe151服务器上的Keepalived绑定了虚拟IP 192.168.175.110。
[root@binghe154 ~]# ip addr 可以看到binghe154服务器上的Keepalived并没有绑定虚拟IP。
5.测试虚拟IP的漂移
如何测试虚拟IP的漂移呢？首先，我们停止binghe151服务器上的Keepalived，如下所示。
/etc/init.d/keepalived stop接下来，查看binghe154服务器上Keepalived绑定虚拟IP的情况，如下所示。
[root@binghe154 ~]# ip addr 可以看到，在输出的结果信息中，存在如下一行信息。
inet 192.168.175.110/32 scope global eth0说明binghe154服务器上的Keepalived绑定了虚拟IP 192.168.175.110，虚拟IP漂移到了binghe154服务器上。
6.binghe151服务器上的Keepalived抢占虚拟IP
接下来，我们启动binghe151服务器上的Keepalived，如下所示。
/etc/init.d/keepalived start启动成功后，我们再次查看虚拟IP的绑定情况，如下所示。
[root@binghe151 ~]# ip addr [root@binghe154 ~]# ip addr 由于binghe151服务器上配置的Keepalived优先级要高于binghe154服务器上的Keepalived，所以，再次启动binghe151服务器上的Keepalived后，binghe151服务器上的Keepalived会抢占虚拟IP。
这里，为了简单，我将binghe154和binghe155服务器上的MySQL配置成主从复制 ，大家也可以根据实际情况，自行配置其他服务器上MySQL的主从复制（注意：我这里配置的是一主一从模式）。
1.编辑my.cnf文件
server_id = 154log /bin_log/mysql-binlog /bin_log/relay-binlog /bin_log/relay-bin.indexserver_id = 155log /bin_log/mysql-binlog /bin_log/relay-binlog /bin_log/relay-bin.index2.同步两台服务器上MySQL的数据
在binghe154服务器上只有一个customer_db数据库，我们使用mysqldump命令导出customer_db数据库，如下所示。
[root@binghe154 ~]# mysqldump --master-data=2 --single-transaction -uroot -p --databases customer_db > binghe154.sql 接下来，我们查看binghe154.sql文件。
more binghe154.sql在文件中，我们可以找到如下信息。
CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000042' , MASTER_LOG_POS=995;说明当前MySQL的二进制日志文件为mysql-bin.000042，二进制日志文件的位置为995。
接下来，我们将binghe154.sql文件复制到binghe155服务器上，如下所示。
scp binghe154.sql 192.168.175.155:/usr/local /src在binghe155服务器上，将binghe154.sql脚本导入到MySQL中，如下所示。
mysql -uroot -p < /usr/local /src/binghe154.sql此时，完成了数据的初始化。
3.创建主从复制账号
在binghe154服务器的MySQL中，创建用于主从复制的MySQL账号，如下所示。
mysql> CREATE USER 'repl' @'192.168.175.%' IDENTIFIED BY 'repl123456' ;ALTER USER 'repl' @'192.168.175.%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'repl123456' ; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl' @'192.168.175.%' ;FLUSH PRIVILEGES ;4.配置复制链路
登录binghe155服务器上的MySQL，并使用如下命令配置复制链路。
mysql> change master to '192.168.175.154' ,3306 ,'repl' ,'repl123456' ,'mysql-bin.000042' ,995 ;其中，MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000042', MASTER_LOG_POS=995 就是在binghe154.sql文件中找到的。
5.启动从库
在binghe155服务器的MySQL命令行启动从库，如下所示。
mysql> start slave ;查看从库是否启动成功，如下所示。
mysql> SHOW slave STATUS \G1. row ***************************for master to send event 192.168 .175 .151 3306 60 bin .000007 1360 bin .000003 322 bin .000007 #################省略部分输出结果信息################## 结果显示Slave_IO_Running选项和Slave_SQL_Running选项的值均为Yes，说明MySQL主从复制环境搭建成功。
最后，别忘了在binghe155服务器的MySQL中创建Mycat连接MySQL的用户，如下所示。
CREATE USER 'mycat' @'192.168.175.%' IDENTIFIED BY 'mycat' ;ALTER USER 'mycat' @'192.168.175.%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'mycat' ; GRANT SELECT , INSERT , UPDATE , DELETE ,EXECUTE ON *.* TO 'mycat' @'192.168.175.%' ;FLUSH PRIVILEGES ;修改Mycatd的schema.xml文件，实现binghe154和binghe155服务器上的MySQL读写分离。在Mycat安装目录的conf/zkconf目录下，修改schema.xml文件，修改后的schema.xml文件如下所示。
<!DOCTYPE mycat :schema SYSTEM "schema.dtd" > <mycat:schema xmlns:mycat ="http://io.mycat/" > <schema name ="shop" checkSQLschema ="true" sqlMaxLimit ="1000" > <table name ="order_master" dataNode ="orderdb01,orderdb02,orderdb03,orderdb04" rule ="order_master" primaryKey ="order_id" autoIncrement ="true" > <childTable name ="order_detail" joinKey ="order_id" parentKey ="order_id" primaryKey ="order_detail_id" autoIncrement ="true" /> </table > <table name ="order_cart" dataNode ="ordb" primaryKey ="cart_id" /> <table name ="order_customer_addr" dataNode ="ordb" primaryKey ="customer_addr_id" /> <table name ="region_info" dataNode ="ordb,prodb,custdb" primaryKey ="region_id" type ="global" /> <table name ="serial" dataNode ="ordb" primaryKey ="id" /> <table name ="shipping_info" dataNode ="ordb" primaryKey ="ship_id" /> <table name ="warehouse_info" dataNode ="ordb" primaryKey ="w_id" /> <table name ="warehouse_proudct" dataNode ="ordb" primaryKey ="wp_id" /> <table name ="product_brand_info" dataNode ="prodb" primaryKey ="brand_id" /> <table name ="product_category" dataNode ="prodb" primaryKey ="category_id" /> <table name ="product_comment" dataNode ="prodb" primaryKey ="comment_id" /> <table name ="product_info" dataNode ="prodb" primaryKey ="product_id" /> <table name ="product_pic_info" dataNode ="prodb" primaryKey ="product_pic_id" /> <table name ="product_supplier_info" dataNode ="prodb" primaryKey ="supplier_id" /> <table name ="customer_balance_log" dataNode ="custdb" primaryKey ="balance_id" /> <table name ="customer_inf" dataNode ="custdb" primaryKey ="customer_inf_id" /> <table name ="customer_level_inf" dataNode ="custdb" primaryKey ="customer_level" /> <table name ="customer_login" dataNode ="custdb" primaryKey ="customer_id" /> <table name ="customer_login_log" dataNode ="custdb" primaryKey ="login_id" /> <table name ="customer_point_log" dataNode ="custdb" primaryKey ="point_id" /> </schema > <dataNode name ="mycat" dataHost ="binghe151" database ="mycat" /> <dataNode name ="ordb" dataHost ="binghe152" database ="order_db" /> <dataNode name ="prodb" dataHost ="binghe153" database ="product_db" /> <dataNode name ="custdb" dataHost ="binghe154" database ="customer_db" /> <dataNode name ="orderdb01" dataHost ="binghe152" database ="orderdb01" /> <dataNode name ="orderdb02" dataHost ="binghe152" database ="orderdb02" /> <dataNode name ="orderdb03" dataHost ="binghe153" database ="orderdb03" /> <dataNode name ="orderdb04" dataHost ="binghe153" database ="orderdb04" /> <dataHost balance ="1" maxCon ="1000" minCon ="10" name ="binghe151" writeType ="0" switchType ="1" slaveThreshold ="100" dbType ="mysql" dbDriver ="native" > <heartbeat > select user()</heartbeat > <writeHost host ="binghe51" url ="192.168.175.151:3306" password ="mycat" user ="mycat" /> </dataHost > <dataHost balance ="1" maxCon ="1000" minCon ="10" name ="binghe152" writeType ="0" switchType ="1" slaveThreshold ="100" dbType ="mysql" dbDriver ="native" > <heartbeat > select user()</heartbeat > <writeHost host ="binghe52" url ="192.168.175.152:3306" password ="mycat" user ="mycat" /> </dataHost > <dataHost balance ="1" maxCon ="1000" minCon ="10" name ="binghe153" writeType ="0" switchType ="1" slaveThreshold ="100" dbType ="mysql" dbDriver ="native" > <heartbeat > select user()</heartbeat > <writeHost host ="binghe53" url ="192.168.175.153:3306" password ="mycat" user ="mycat" /> </dataHost > <dataHost balance ="1" maxCon ="1000" minCon ="10" name ="binghe154" writeType ="0" switchTymycate ="1" slaveThreshold ="100" dbType ="mysql" dbDriver ="native" > <heartbeat > select user()</heartbeat > <writeHost host ="binghe54" url ="192.168.175.154:3306" password ="mycat" user ="mycat" > <readHost host ="binghe55" , url ="192.168.175.155:3306" user ="mycat" password ="mycat" /> </writeHost > <writeHost host ="binghe55" url ="192.168.175.155:3306" password ="mycat" user ="mycat" /> </dataHost > </mycat:schema > 保存并退出vim编辑器，接下来，初始化Zookeeper中的数据，如下所示。
/usr/local /mycat/bin/init_zk_data.sh 上述命令执行成功后，会自动将配置同步到binghe151和binghe154服务器上的Mycat的安装目录下的conf目录下的schema.xml中。
接下来，分别启动binghe151和binghe154服务器上的Mycat服务。
mycat restart此时，整个高可用环境配置完成，上层应用连接高可用环境时，需要连接HAProxy监听的IP和端口。比如使用mysql命令连接高可用环境如下所示。
[root@binghe151 ~]# mysql -umycat -pmycat -h192.168.175.110 -P3366 --default-auth=mysql_native_password end with ; or \g.release -20200228205020 MyCat Server (OpenCloudDB)2000 , 2019 , Oracle and /or its affiliates. All rights reserved.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and /or itsnames may be trademarks of their respectiveType 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.show databases ;----------+ ----------+ ----------+ set (0.10 sec)use shop;show tables ;-----------------------+ -----------------------+ -----------------------+ set (0.00 sec)这里，我只是对binghe154服务器上的MySQL扩展了读写分离环境，大家也可以根据实际情况对其他服务器的MySQL实现主从复制和读写分离，这样，整个高可用环境就实现了HAProxy的高可用、Mycat的高可用、MySQL的高可用、Zookeeper的高可用和Keepalived的高可用。理论上能够实现MySQL的无限扩容，实现海量数据的存储！
好了，今天就到这儿吧，我是冰河，大家有啥问题可以在下方留言，也可以加我微信，一起交流技术，一起进阶，一起牛逼~~
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