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2020DevOps状态报告——平台模型:扩展DevOps的新方法

平台模型是我们在这个领域看到越来越多的方法,它源于负责产品或服务的端到端交付的产品团队的理念。 如果只应用于单一的产品,或者几个产品,它的效果很好。 但如果有数百种产品或服务,把一个产品团队用于这些产品,对每一个来说都是低效和昂贵的。 想象10个团队,每个团队都有自己的技术栈、工具链和流程。 会一直重复解决类似的问题、花太多的时间来评估技术、集成、维护基础设施等等。 这些时间可以更好地花在建立和改进产品团队负责的实际产品上。 缺乏标准化的技术和流程也造成其他问题: ●管理变得昂贵,几乎不存在管理 ●独立的堆栈减少了整个组织的知识共享 ●许多产品团队实际上没有能力来运行完整的基础设施和应用程序。许多开发人员将基础设施操作视为分散他们实际工作的注意力,因此他们从不真正关注它。 虽然拥有多个端到端产品团队并不能很好地跨越大型复杂环境,但由清晰目标、边界和责任定义的平台模型却能做到 一个由用户建立在心中的平台,可以大大减少单个产品团队的辛苦和开销。 广义地说,平台团队提供基础设施、环境、部署管道和其他内部服务,使内部客户(通常是应用程序开发团队)能够构建、部署和运行其应用程序。 Evan ...

初识分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 Query Engine

摘要:本文主要介绍 Query 层的整体结构,并通过一条 nGQL 语句来介绍其通过 Query 层的四个主要模块的流程。 一、概述 分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 版本相比 1.0 有较大改动,最明显的变化便是,在 1.0 版本中 Query、Storage 和 Meta 模块代码不作区分放在同一个代码仓中,而 Nebula Graph 2.0 开始在架构上先解耦成三个代码仓:nebula-graph、nebula-common 和 nebula-storage,其中 nebula-common 中主要是表达式的定义、函数定义和一些公共接口、nebula-graph 主要负责 Query 模块、nebula-storage 主要负责 Storage 和 Meta 模块。 本文主要介绍 Query 层的整体结构,并通过一条 nGQL 语句来介绍其通过 Query 层的四个主要模块的流程,由于 Nebula Graph 2.0 仍处于开发中,版本变化比较频繁,本文主要针对 2.0 的 nebula-graph 仓中 master 分支的 aea5befd179585c5...

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