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一文终结SQL 子查询优化

子查询(Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop,但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时,必须在优化器中对其进行去关联化(Decoorelation 或 Unnesting),将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。 前人已经总结出一套完整的方法论,理论上能对任意一个查询进行去关联化。本文结合 SQL Server 以及 HyPer 的几篇经典论文,由浅入深地讲解一下这套去关联化的理论体系。它们二者所用的方法大同小异,基本思想是想通的。 本文的例子都基于 TPC-H 的表结构,这里 有一份供你参考。 子查询简介 子查询是定义在 SQL 标准中一种语法,它可以出现在 SQL 的几乎任何地方,包括 SELECT, FROM, WHERE 等子句中。 总的来说,子查询可以分为关联子查询(Correlated Subquery)和非关联子查询(Non-correlated Subquery)。后者非关联子查询是个很简单的问题,最简单地,只要先执行它、得到结果集并物化,再执行外层查...

51 张图助你彻底掌握 HTTP 协议

前言 如果说 TCP/IP 协议是互联网通信的根基,那么 HTTP 就是其中当之无愧的王者,小到日常生活中的游戏,新闻,大到双十一秒杀等都能看到它的身影,据 NetCraft 统计,目前全球至少有 16 亿个网站、2 亿多个独立域名,而这个庞大网络世界的底层运转机制就是 HTTP,可以毫不夸张的说,无 HTTP 不通信! 画外音: TCP/IP 协议群如下, IP 不是 IP 地址,是 Internet Protocol 的简称 HTTP 应用如此广泛,我们确实必要好好学习下它,不仅有助于我们理解和解释工作中的强制刷新,防盗链等现象和原理,还让我们在设计开源中间件时会有所启发,比如在设计 MQ, Dubbo 这些组件时,第一要务就是要设计协议,在其中你或多或少能看到 HTTP 协议的影子,学习了 HTTP 能让你在设计中间件等组件协议时,提供很好的思路 本文将会全面剖析 HTTP 的设计理念,助你彻底掌握 HTTP,相信看完以下问题你会手到擒来! 什么是 HTTP,它有什么特点,为什么说 HTTP 是万能的 为什么说反爬是个伪命题 简要介绍一下 HTTP 0.9, 1.1, 2.0, ...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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