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大数据开发-表数据波动、码值分布波动监控

经历一番推理演算,每个字段逐字分析,接着https://blog.csdn.net/hu_lichao/article/details/110358607 前面的理论,本篇对前面的监控做了更进一步的设计产出,看完绝对不会浪费您的时间。 设计摘要: 任务执行、监控和报警从设计上是可以完全分开的,分开可以让任务执行尽可能只做任务执行的事情,监控可以根据多种监控规则来进行数据统计,数据分布,而报警则专注于如何根据监控的结果进行自定义灵活地报警。其中在设计上可以以监控为主体,任务执行和报警可以依据需求来定制,从而更好满足各方需求。 监控规则的设计,暂时从以下几个方面入手,数据分区的生成、数据分区的数据量、数据分区的数据量波动、表数据字段的码值分布波动。监控的主要职责是跑数,跑出报警需要的数据,而报警,可以根据监控的输出数据以及监控配置进行生成done文件或者undone 和 报警。 done目录和原表目录类似 表/版本/分区或日期/done/a.done or b.done or c.done (根据配置的根目录 + 表路径的后半部分来生成) 1.表数据监控 监控什么?要达到什么目的? 监控主...

「生产事故」MongoDB复合索引引发的灾难

前情提要 11月末我司商品服务的MongoDB主库曾出现过严重抖动、频繁锁库等情况。 由于诸多业务存在插入MongoDB、然后立即查询等逻辑,因此项目并未开启读写分离。 最终定位问题是由于:服务器自身磁盘 + 大量慢查询导致 基于上述情况,运维同学后续着重增强了对MongoDB慢查询的监控和告警 幸运的一点:在出事故之前刚好完成了缓存过期时间的升级且过期时间为一个月,C端查询都落在缓存上,因此没有造成P0级事故,仅仅阻塞了部分B端逻辑 <br/> 事故回放 我司的各种监控做的比较到位,当天突然收到了数据库服务器负载较高的告警通知,于是我和同事们就赶紧登录了Zabbix监控,如下图所示,截图的时候是正常状态,当时事故期间忘记留图了,可以想象当时的数据曲线反正是该高的很低,该低的很高就是了。 Zabbix 分布式监控系统官网:https://www.zabbix.com/ 开始分析 我们研发是没有操控服务器权限的,因此委托运维同学帮助我们抓取了部分查询记录,如下所示: -------------------------------------------------------...

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