1.搭建

1.构建Skywalking-docker镜像

Skywalking支持下载zip包安装，但是推荐使用docker进行安装更加方便。Skywalking在Docker Hub提供了官方镜像，我们只需要引用在此基础上进行扩展即可。

Skywalking-oap（服务端，接受埋点信息和计算）

Skywalking-ui（前端展示）

2.下载镜像

这里我使用的是腾讯云的镜像仓库（后续切换到公司的镜像仓库），从镜像仓库pull到服务器上。

Skywalking-oap镜像：

sudo docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/yanyimin-docker-image/skywalking-oap:skywalking-oap-master-202007211645

Skywalking-ui镜像：

sudo docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/yanyimin-docker-image/skywalking-ui:skywalking-ui-master-202007211645

3.启动服务

Skywalking支持集群部署，存储方式支持ES，MySql等。这里方便部署我们先采用单机部署+MySql的方式。

注意：Mysql需要在库中新建一个swtest的数据库，Skywalking-oap启动的时候会执行SQL脚本进行初始化

2.业务服务接入

这里以ezeeship-excel项目为例

Skywalking监控采用java agent的方式，是无侵入，非常方便的。我们只需要在项目启动的JVM参数中增加agent的参数，例如：

-javaagent:/usr/local/skywalking/agent/skywalking-agent.jar

如果在每个项目都引入agent文件显然相当麻烦，因此引入了一个基础镜像用来解决统一的环境配置和基础工具使用。

后续增加修改一些基础配置都可以在该基础镜像中进行修改，其他服务的Dockerfile引用即可，可以控制保证所有环境一致。

这里后续可能需要做个环境控制，以便不同环境使用不同配置（用git分支做控制，或者直接在jekins写死）

服务启动后，监控数据就会通过grpc的方式传输给Skywalking的oap端。

在Skywalking的仪表盘也就可以看到我们设置的ezeeship-excel-dev服务了。

3.指标参数介绍

在Skywalking的使用中，我们最常用的主要是仪表盘、拓扑图、追踪这三个功能。

仪表盘： Global：

全局服务整体情况。

Service：

Service Avg ApdexScore = 服务平均接口分数 （表示服务稳定程度，1代表最高） Service Avg ResponseTime = 服务平均响应时间 Service Avg Throughput = 服务平均访问次数(单位cpm，分钟访问次数) Service Avg SLA = 服务平均接口请求成功率 （百分比越高，服务越稳定，接口请求失败则减低，与Service Avg ApdexScore类似） Global Response Time Percentile = 全局响应时间百分比 Service Response Time Percentile = 服务响应时间百分比 Service Slow Endpoint = 慢接口排行 Running ServiceInstance = 运行中的服务实例 p99 = 99%的接口请求响应时间小于多少 p95 = 95%的接口请求响应时间小于多少 Endpoint：

端点在Skywalking中指接口，可以查看单个接口的请求状况

Instanse：

可以看到JVM的堆空间，以及GC情况。

拓扑图： 在拓扑图中可以看到当前服务一共会跟哪些服务产生关联，上图中可以看到有数据库和eureka，在微服务中可以有效的关注到整体服务的连接关系。

追踪： 追踪可以查看每个接口的访问链，以及执行过程，执行时间，并且会收集报错的堆栈，在排查问题的时候更加直观方便。

4.告警

告警功能可以针对接口的访问次数，稳定情况，响应时间进行报警通知。

在webhooks中可以配置报警服务，然后再加入钉钉机器人做到实时报警通知。