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使用Nginx做页面采集, Kafka收集到对应Topic

日期:2020-12-06点击:367

0.架构简介

模拟线上的实时流,比如用户的操作日志,采集到数据后,进行处理,暂时只考虑数据的采集,使用Html+Jquery+Nginx+Ngx_kafka_module+Kafka来实现,其中Ngx_kafka_module 是开源的专门用来对接Nginx和Kafka的一个组件。

1.需求描述

1.1 用htmljquery 模拟用户请求日志

其中包括下面下面几项:

用户id:user_id, 访问时间:act_time, 操作: (action,包括click,job_collect,cv_send,cv_upload)

企业编码job_code

1.2 用Nginx接受1.1中的请求

1.3 接受完请求后,使用ngx_kafka_module将数据发送到Kafka的主题tp_individual 中。

1.4 在kafka中使用一个消费者消费该主题,观察

2.搭建步骤

2.1 Kafka安装

由于使用现成的已安装好的docker-kafka镜像,所以直接启动即可.

2.2 安装Nginx,并启动

$ cd /usr/local/src $ git clone git@github.com:edenhill/librdkafka.git # 进入到librdkafka,然后进行编译 $ cd librdkafka $ yum install -y gcc gcc-c++ pcre-devel zlib-devel $ ./configure $ make && make install $ yum -y install make zlib-devel gcc-c++ libtool openssl openssl-devel $ cd /opt/hoult/software # 1.下载 $ wget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz # 2.解压 $ tar -zxf nginx-1.18.0.tar.gz -C /opt/hoult/servers # 3. 下载模块源码 $ cd /opt/hoult/software $ git clone git@github.com:brg-liuwei/ngx_kafka_module.git # 4. 编译 $ cd /opt/hoult/servers/nginx-1.18.0 $ ./configure --add-module=/opt/hoult/software/ngx_kafka_module/ $ make && make install # 5.删除Nginx安装包 $ rm /opt/hoult/software/nginx-1.18.0.tar.gz # 6.启动nginx $ cd /opt/hoult/servers/nginx-1.18.0 $ nginx 

3.相关配置

3.1 nginx配置nginx.conf

#pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; #log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' # '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' # '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; #access_log logs/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; #keepalive_timeout 0; keepalive_timeout 65; #gzip on; kafka; kafka_broker_list linux121:9092; server { listen 9090; server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; #------------kafka相关配置开始------------ location = /kafka/log { #跨域相关配置 add_header 'Access-Control-Allow-Origin' $http_origin; add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true'; add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET, POST, OPTIONS'; kafka_topic tp_individual; } #error_page 404 /404.html; } } 

3.2 启动kafka 生产者和消费者

# 创建topic kafka-topics.sh --zookeeper linux121:2181/myKafka --create --topic tp_individual --partitions 1 --replication-factor 1 # 创建消费者 kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server linux121:9092 --topic tp_individual --from-beginning # 创建生产者测试 kafka-console-producer.sh --broker-list linux121:9092 --topic tp_individual 

3.3 编写Html + Jquery代码

<!DOCTYPE html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1,shrink-to-fit=no"> <title>index</title> <!-- jquery cdn, 可换其他 --> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.js"></script> </head> <body> <input id="click" type="button" value="点击" onclick="operate('click')" /> <input id="collect" type="button" value="收藏" onclick="operate('job_collect')" /> <input id="send" type="button" value="投简历" onclick="operate('cv_send')" /> <input id="upload" type="button" value="上传简历" onclick="operate('cv_upload')" /> </body> <script> function operate(action) { var json = {'user_id': 'u_donald', 'act_time': current().toString(), 'action': action, 'job_code': 'donald'}; $.ajax({ url:"http://linux121:8437/kafka/log", type:"POST" , crossDomain: true, data: JSON.stringify(json), // 下面这句话允许跨域的cookie访问 xhrFields: { withCredentials: true }, success:function (data, status, xhr) { // console.log("操作成功:'" + action) }, error:function (err) { // console.log(err.responseText); } }); }; function current() { var d = new Date(), str = ''; str += d.getFullYear() + '-'; str += d.getMonth() + 1 + '-'; str += d.getDate() + ' '; str += d.getHours() + ':'; str += d.getMinutes() + ':'; str += d.getSeconds(); return str; } </script> </html> 

a.html 放在nginx的目录下,浏览器访问192.168.18.128:9090

4.演示

4.1 首先启动zk集群,kafka集群

4.2 然后创建topic, 创建消费者,创建生产者,测试topic

4.3 启动nginx访问页面,进行点击,观察消费者状态

整个过程如下图:

file 大数据开发,更多关注查看个人资料

原文链接:https://my.oschina.net/u/3735317/blog/4776982
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