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数据分析:复杂业务场景下,量化评估流程

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、量化思维 在编程体系中有很多复杂的业务是很难理解的,但是又需要做一个量化分析,给业务人员或者运营,或者用户一个参考标准,例如常见指数,芝麻分数,店铺等级,这类业务评定标准非常复杂,因为影响结果的因素很多。 在多个维度的业务考量模型中,有一个核心概念叫做权重,指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度,其不同于一般的比重,体现的不仅仅是某一因素或指标所占的百分比,强调的是因素或指标的相对重要程度,倾向于贡献度或重要性。通常情况下每个维度的权重在0-1之间,所有维度的权重之和为1。 可以从一个实际案例来分析权重的概念,比如判断一个客户是否是重点运营的对象,通常会从每周登录次数,在线时长,交易量等维度考虑,如果客户A经常登录,但是没有核心业务交易,客户B很少登录,但是业务交易高,所以这里登录次数的权重就应该低于交易量这个维度。 如何确定权重占比,通常有两个思路,一借鉴专业业务人员的提供的经验,放到业务中不断尝试调优;二根据产品的分析数据,计算各个维度权重,也是需要在业务中不断尝试优化。 实际上复杂业务场景的量化过程是复杂且漫长的,需...

修炼码德系列:简化条件表达式

前言 与面向过程编程相比,面向对象编程的条件表达式相对来说已经比少了,因为很多的条件行为都可以被多态的机制处理掉;但是有时候我们还是会遇到一些小伙伴写出来的条件表达式和面向过程编程没什么差别,比如我遇到过这段代码: 整段代码有三层,每一层还有if-else,本身的这段代码的逻辑就够难以理解了,更加恶心的是这个方法的调用方以及调用的其他方法,同样也是这样的if-else嵌套几层; 加之这段代码还有一个很大的问题是传入的参数对象,在内部以及调用的其他方法中被修改多次修改,这样就更难懂了;靠普通人的单核CPU想看懂太难了,维护这段代码我感觉身体被掏空 有时候我们可能会遇到比较复杂的条件逻辑,需要我们想办法把分成若干个小块,让分支逻辑和操作细节分离;看一个程序员的码德如何,先看他的条件表达式是否够简洁易懂;今天我们来分享一下简化条件表达式的常用方法,修炼自己的码德;本文中大部分的例子来源于《重构改善既有代码设计》 分解条件表达式 复杂的条件逻辑是最常导致复杂度上升的地方之一,另外如果分支内部逻辑也很多,最终我们会得到一个很大的函数,一个长的方法可读性本身就会下降,所以我们需要把大的方法才分的多...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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