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一文彻底吃透 JavaScript 的执行机制

执行 & 运行 首先我们需要声明下,JavaScript的执行和运行是两个不同概念的,执行,一般依赖于环境,比如node、浏览器、Ringo等,JavaScript 在不同环境下的执行机制可能并不相同。而今天我们要讨论的Event Loop就是JavaScript的一种执行方式。所以下文我们还会梳理node的执行方式。而运行呢,是指JavaScript 的解析引擎。这是统一的。 关于 JavaScript 此篇文章中,这个小标题下,我们只需要牢记一句话:JavaScript 是单线程语言,无论HTML5里面Web-Worker还是 node 里面的cluster都是“纸老虎”,而且cluster还是进程管理相关。这里读者注意区分:进程和线程。 既然JavaScript是单线程语言,那么就会存在一个问题,所有的代码都得一句一句的来执行。就像我们在食堂排队打饭,必须一个一个排队点菜结账。那些没有排到的,就得等着~ 概念梳理 在详解执行机制之前,先梳理一下JavaScript的一些基本概念,方便后面我们说到的时候大伙儿心里有个印象和大概的轮廓。 事件循环(Event Loop) 什么...

如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了。具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来。 这个项目是要求做环境监控,我们暂且把受监控的设备称为采集设备,采集设备的属性称为监控指标。项目要求:系统支持不少于10w个监控指标,每个监控指标的数据更新不大于20秒,存储延迟不超过120秒。那么,我们可以通过简单的计算得出较理想的状态——要存储的数据为:每分钟30w,每个小时1800w,也就是每天4亿3千两百万。而实际,数据量会比这个大5%左右。(实际上大部分是信息垃圾,可以通过数据压缩进行处理的,但是别人就是要搞你,能咋办) 上面是项目要求的指标,我想很多有不少大数据处理经验的同学都会呲之以鼻,就这么点?嗯,我也看了很多大数据处理的东西,但是之前没处理过,看别人是头头是道,什么分布式,什么读写分离,看起来确实很容易解决。但是,问题没这么简单,上面我说了,这是一个非常恶劣的项目,是一个行业恶性竞争典型的项目。 没有更多的服务器,而是这个服务器除了搭配数据库、集中采集...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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