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ElasticSearch 文档并发处理以及文档路由

@[toc] ElasticSearch 系列教程我们前面已经连着发了两篇了,今天第三篇,我们来聊一聊 Es 中的文档并发处理和文档路由问题。 本文是松哥所录视频教程的一个笔记,笔记简明扼要,完整内容小伙伴们可以参考视频,视频下载链接:https://pan.baidu.com/s/1TwyOm2i28fDZh7rkNF-jww 提取码: aee2 1. ElasticSearch 文档基本操作 1.1 新建文档 首先新建一个索引。 然后向索引中添加一个文档: PUT blog/_doc/1 { "title":"6. ElasticSearch 文档基本操作", "date":"2020-11-05", "content":"微信公众号**江南一点雨**后台回复 **elasticsearch06** 下载本笔记。首先新建一个索引。" } 1 表示新建文档的 id。 添加成功后,响应的 json 如下: { "_index" : "blog", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 1, "result" : "created", "...

mysql数据库优化

PS:随着业务的发展,数据量越来越大了。不能再像之前一样随意查询了,数据库优化势在必行。所以这里总结一下mysql数据库有哪些优化的方法 一、数据库优化的大致分类 1、数据库层面的优化 2、硬件层面的优化 数据库层面的优化: (1)、影响数据库查询速度的几大因素一是表结构的设计是否合理, 特别是表中的列是否设置了合适的数据类型,是否设置了合适的数据长度以及是否适配了实际的工作场景,例如需要经常更新的表往往有着较少的列,而需要经常分析大量数据的表则有着更多的列。所以一切还是以实际情况为主。 (2)、建立的索引是否生效 (3)、是否使用了合适的存储引擎,mysql数据库有多个存储引擎,不同的存储引擎有着不同的特点,以主键索引为例,在InnoDB引擎中主键索引时将数据存储在叶子节点中,而在myism引擎中则是将数据存储在辅助表,并且所有的数据都是存储在一个.MYD的文件中。所以在适当的时候选择适当的存储引擎对于数据的查询等也是非常有效的。 (4)、数据库表是否使用了固定的行格式,如是否使用了压缩,MySQL表压缩是一个十分实用的功能,mysql中的数据在未指定表压缩时默认使用的存储方式是一页...

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