上一篇文章中，我们讨论了常用的函数式编程案例，一些同学反馈没有讲到底层概念，想了解一下什么是 Monad？基于这个问题，我们来探究一下。
在函数式编程中，Monad 是一种结构化程序的抽象，我们通过三个部分来理解一下。
根据维基百科的定义，Monad 由以下三个部分组成：
一个类型构造函数（M），可以构建出一元类型 M<T>。
一个类型转换函数（return or unit），能够把一个原始值装进 M 中。
一个组合函数 bind，能够把 M 实例中的值取出来，放入一个函数中去执行，最终得到一个新的 M 实例。
除此之外，它还遵守一些规则：
单位元：是集合里的一种特别的元素，与该集合里的二元运算有关。当单位元和其他元素结合时，并不会改变那些元素。
乘法的单位元就是 1，任何数 x 1 = 任何数本身、1 x 任何数 = 任何数本身。
加法的单位元就是 0，任何数 + 0 = 任何数本身、0 + 任何数 = 任何数本身。
这些定义很抽象，我们用一段 js 代码来模拟一下。
class Monad "" ;// 构造函数 constructor (value) {this .value = value;// unit，把值装入 Monad 构造函数中 this .value = value;// bind，把值转换成一个新的 Monad return fn(this .value);// 满足 x-> M(x) 格式的函数 function add1 (x ) return new Monad(x + 1 );// 满足 x-> M(x) 格式的函数 function square (x ) return new Monad(x * x);// 接下来，我们就能进行链式调用了 const a = new Monad(2 )//... console .log(a.value === 5 ); // true 上述代码就是一个最基本的 Monad，它将程序的多个步骤抽离成线性的流，通过 bind 方法对数据流进行加工处理，最终得到我们想要的结果。
Ok，我们已经明白了 Monad 的内部结构，接下来，我们再看一下 Monad 的使用场景。
通过 Monad 的规则，衍生出了许多使用场景。
链式操作可以消除中间状态，实现 Pointfree 风格。
链式操作也能避免多层函数嵌套问题 fn1(fn2(fn3()))。
如果你用过 rxjs，就能体会到链式操作带来的快乐。
还记得 Jquery 时代的 ajax 操作吗？
$.ajax({type : "get" ,url : "request1" ,success : function (response1 ) type : "get" ,url : "request2" ,success : function (response2 ) type : "get" ,url : "request3" ,success : function (response3 ) console .log(response3); // 得到最终结果 上述代码中，我们通过回调函数，串行执行了 3 个 ajax 操作，但同样也生成了 3 层代码嵌套，这样的代码不仅难以阅读，也不利于日后维护。
Promise 的出现，解决了上述问题。
fetch("request1" )(response1 ) => {return fetch("request2" );(response2 ) => {return fetch("request3" );(response3 ) => {console .log(response3); // 得到最终结果 我们通过 Promise，将多个步骤封装到多个 then 方法中去执行，不仅消除了多层代码嵌套问题，而且也让代码划分更加自然，大大提高了代码的可维护性。
想一想，为什么 Promise 可以不断执行 then 方法？
其实，Promise 和 Monad 很类似，它满足了多条 Monad 规则。
Monad 中的 unit，在 Promise 中可以看为： x => Promise.resolve(x)
Monad 中的 bind，在 Promise 中可以看为： Promise.prototype.then
我们用代码来验证一下。
// 首先定义 2 个异步处理函数。 // 延迟 1s 然后 加一 function delayAdd1 (x ) return new Promise ((resolve ) => {() =>1 );1000 );// 延迟 1s 然后 求平方 function delaySquare (x ) return new Promise ((resolve ) => {() =>1000 );/****************************************************************************************/ // 单位元 e 规则，满足：e*a = a*e = a const promiseA = Promise .resolve(2 ).then(delayAdd1);const promiseB = delayAdd1(2 );// promiseA === promiseB，故 promise 满足左单位元。 const promiseC = Promise .resolve(2 );const promiseD = a.then(Promise .resolve);// promiseC === promiseD，故 promise 满足右单位元。 // promise 既满足左单位元，又满足右单位元，故 Promise 满足单位元。 // ps：但一些特殊的情况不满足该定义，下文中会讲到 /****************************************************************************************/ // 结合律规则：（a * b）* c = a *（b * c） const promiseE = Promise .resolve(2 );const promiseF = promiseE.then(delayAdd1).then(delaySquare);const promiseG = promiseE.then(function (x ) return delayAdd1(x).then(g);// promiseF === promiseG，故 Promise 是满足结合律。 // ps：但一些特殊的情况不满足该定义，下文中会讲到 看完上面的代码，不禁感觉很惊讶，Promise 和 Monad 也太像了吧，不仅可以实现链式操作，也满足单位元和结合律，难道 Promise 就是一个 Monad？
其实不然，Promise 并不完全满足 Monad：
Promise.resolve 如果传入一个 Promise 对象，会等待传入的 Promise 执行，并将执行结果作为外层 Promise 的值。
Promise.resolve 在处理 thenable 对象时，同样不会直接返回该对象，会将对象中的 then 方法当做一个 Promise 等待结果，并作为外层 Promise 的值。
如果是这两种情况，那就无法满足 Monad 规则。
// Promise.resolve 传入一个 Promise 对象 const functionA = function (p ) // 这时 p === 1 return p.then((n ) => n * 2 );const promiseA = Promise .resolve(1 );Promise .resolve(promiseA).then(functionA);// RejectedPromise TypeError: p.then is not a function // 由于 Promise.resolve 对传入的 Promise 进行了处理，导致直接运行报错。违背了单位元和结合律。 // Promise.resolve 传入一个 thenable 对象 const functionB = function (p ) // 这时 p === 1 return p.then((n ) => n * 2 );const obj = {1 );const promiseB = Promise .resolve(obj);Promise .resolve(promiseB).then(functionB);// RejectedPromise TypeError: p.then is not a function // 由于 Promise.resolve 对传入的 thenable 进行了处理，导致直接运行报错。违背了单位元和结合律。 看到这里，相信大家对 Promise 也有了一层新的了解，正是借助了 Monad 一样的链式操作，才使 Promise 广泛应用在了前端异步代码中，你是否也和我一样，对 Monad 充满了好感？
接下来，我们再看一个常见的问题：为什么 Monad 适合处理副作用？
ps：这里说的副作用，指的是违反纯函数 原则的操作，我们应该尽可能避免这些操作，或者把这些操作放在最后去执行。
例如：
var fs = require ("fs" );// 纯函数，传入 filename，返回 Monad 对象 var readFile = function (filename ) // 副作用函数：读取文件 const readFileFn = () =>return fs.readFileSync(filename, "utf-8" );return new Monad(readFileFn);// 纯函数，传入 x，返回 Monad 对象 var print = function (x ) // 副作用函数：打印日志 const logFn = () =>console .log(x);return x;return new Monad(logFn);// 纯函数，传入 x，返回 Monad 对象 var tail = function (x ) // 副作用函数：返回最后一行的数据 const tailFn = () =>return x[x.length - 1 ];return new Monad(tailFn);// 链式操作文件 const monad = readFile("./xxx.txt" ).bind(tail).bind(print);// 执行到这里，整个操作都是纯的，因为副作用函数一直被包裹在 Monad 里，并没有执行 // 执行副作用函数 上面代码中，我们将副作用函数封装到 Monad 里，以保证纯函数的优良特性，巧妙地化解了副作用存在的安全隐患。
Ok，到这里为止，本文的主要内容就已经分享完了，但在学习 Monad 中的某一天，突然发现有人用一句话就解释清楚了 Monad，自叹不如，简直太厉害了，我们一起来看一下吧！
Warning：下文的内容偏数学理论，不感兴趣的同学跳过即可。
Monad 一句话解释
早在 10 多年前，Philip Wadler 就对 Monad 做了一句话的总结。
原文：A monad is a monoid in the category of endofunctors 。
翻译：Monad 是一个 自函子 范畴 上的 幺半群 ” 。
这里标注了 3 个重要的概念：自函子、范畴、幺半群，这些都是数学知识，我们分开理解一下。
任何事物都是对象，大量的对象结合起来就形成了集合，对象和对象之间存在一个或多个联系，任何一个联系就叫做态射。
一堆对象，以及对象之间的所有态射所构成的一种代数结构，便称之为 范畴 。
我们将范畴与范畴之间的映射称之为 函子 。映射是一种特殊的态射，所以函子也是一种态射。
自函子 就是一个将范畴映射到自身的函子。
幺半群 是一个存在 单位元 的半群。
如果一个集合，满足结合律，那么就是一个半群 。
单位元 是集合里的一种特别的元素，与该集合里的二元运算有关。当单位元和其他元素结合时，并不会改变那些元素。
如：Ok，我们已经了解了所有应该掌握的专业术语，那就简单串解一下这段解释吧：
一个 自函子 范畴 上的 幺半群 ，可以理解为，在一个满足结合律和单位元规则的集合中，存在一个映射关系，这个映射关系可以把集合中的元素映射成当前集合自身的元素。
相信掌握了这些理论知识，肯定会对 Monad 有一个更加深入的理解。
本文从 Monad 的维基百科开始，逐步介绍了 Monad 的内部结构以及实现原理，并通过 Promise 验证了 Monad 在实战中发挥的重大作用。
文中包含了许多数学定义、函数式编程的理论等知识，大多是参考网络资料和自我经验得出的，如果有错误的地方，还望大家多多指点 🙏
最后，如果你对此有任何想法，欢迎留言评论！
