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在Python中使用ggplot2风格及语法: plotnine与ggplot|可视化系列05

Leland Wilkinson所沉淀的The Grammar of Graphics (简称GG)代表着一种可视化语句风格,对可视化领域有着深远的影响。Hadley Wickham编写的ggplot2 在R语言中声名远扬,使得统计数据可视化能力成为R语言的一大优势(这位大神还写了dplyr、tidyr等影响深远的R包)。 Wickham有如下观点: 一张统计图形是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括形状、颜色、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coord)中, 而分面(facet)则可以用来生成数据中不同子集的图形。 将其简化就是:数据+图形映射+坐标系=>出图。 返璞归真幻化万千可视化表达 — 绝云 & 御术[1] 如果说ggplot2库的语句写法是以上思想的典范之...

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