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面试|不可不知的十大Hive调优技巧最佳实践

Apache Hive是建立在Apache Hadoop之上的数据仓库软件项目,用于提供数据查询和分析。Hive是Hadoop在HDFS上的SQL接口,它提供了类似于SQL的接口来查询存储在与Hadoop集成的各种数据库和文件系统中的数据。可以说从事数据开发工作,无论是在平时的工作中,还是在面试中,Hive具有举足轻重的地位,尤其是Hive的性能调优方面,不仅能够在工作中提升效率而且还可以在面试中脱颖而出。在本文中,我将分享十个性能优化技术,全文如下。 1.多次INSERT单次扫描表 默认情况下,Hive会执行多次表扫描。因此,如果要在某张hive表中执行多个操作,建议使用一次扫描并使用该扫描来执行多个操作。 比如将一张表的数据多次查询出来装载到另外一张表中。如下面的示例,表my_table是一个分区表,分区字段为dt,如果需要在表中查询2个特定的分区日期数据,并将记录装载到2个不同的表中。 INSERTINTOtemp_table_20201115SELECT*FROMmy_tableWHEREdt='2020-11-15';INSERTINTOtemp_table_20201116...

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我在研究HikariCP(一个数据库连接池)时无意间在HikariCP的Github wiki上看到了一篇文章(即前面给出的链接),这篇文章有力地消除了我一直以来的疑虑,看完之后感觉神清气爽。故在此做译文分享。 接下来是正文 数据库连接池的配置是开发者们常常搞出坑的地方,在配置数据库连接池时,有几个可以说是和直觉背道而驰的原则需要明确。 1万并发用户访问 想象你有一个网站,压力虽然还没到Facebook那个级别,但也有个1万上下的并发访问——也就是说差不多2万左右的TPS。那么这个网站的数据库连接池应该设置成多大呢?结果可能会让你惊讶,因为这个问题的正确问法是: “ 这个网站的数据库连接池应该设置成多小呢 ?” 下面这个视频是Oracle Real World Performance Group发布的,请先看完:http://www.dailymotion.com/video/x2s8uec (因为这视频是英文解说且没有字幕,我替大家做一下简单的概括:)视频中对Oracle数据库进行压力测试,9600并发线程进行数据库操作,每两次访问数据库的操作之间sleep 550ms,一开始设置的...

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