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如何设计并实现存储QoS?

1. 资源抢占问题 随着存储架构的调整,众多应用服务会运行在同一资源池中,对外提供统一的存储能力。资源池内部可能存在多种流量类型,如上层业务的IO流量、存储内部的数据迁移、修复、压缩等,不同的流量通过竞争的方式确定下发到硬件的IO顺序,因此无法确保某种流量IO服务质量,比如内部数据迁移流量可能占用过多的带宽影响业务流量读写,导致存储对外提供的服务质量下降,由于资源竞争结果的不确定性无法保障存储对外能提供稳定的集群环境。 如下面交通图所示,车辆逆行、加塞随心随遇,行人横穿、闲聊肆无忌惮,最终出现交通拥堵甚至安全事故。 2. 如何解决资源抢占 类比上一幅交通图,如何规避这样的现象大家可能都有自己的一些看法,这里先引入两个名词 QoS,即服务质量,根据不同服务类型的不同需求提供端到端的服务质量。 存储QoS,在保障服务带宽与IOPS的情况下,合理分配存储资源,有效缓解或控制应用服务对资源的抢占,实现流量监控、资源合理分配、重要服务质量保证以及内部流量规避等效果,是存储领域必不可少的一项关键技术。 那么QoS应该怎么去做呢?下面还是结合交通的例子进行介绍说明。 2.1 流量分类 从前面的图我们...

Java项目笔记之订单延时处理

不点蓝字,我们哪来故事? 延时订单处理: 流程图:打开文件图看得清除 不是所有的订单都是延迟支付的,比如:交话费,游戏充值等。 商城中大部分具有延迟支付的功能,比如:京东淘宝30分钟内支付有效; 分布式首先要解决的是单点故障问题:通过集群解决。 用RocketMQ消息中间件的延迟消息来实现。 问题:在真实环境下,服务会集群,集群中每一个节点都有库存的标记,如何做到分布式场景下的缓存同步? RocketMQ的广播消费模式:广播消费模式可以给所有的消费者都消费同一个消息(缓存同步)。集群模式消息只会被其中任意一个消费者消费成功(订单处理)。 延迟订单的处理步骤: 发送时机:如果订单创建成功就发送延迟消息 @RocketMQMessageListener使用的常量: 消息对象:需要订单编号和秒杀 id 用来回补库存,因为这个消息仅在订单服务中使用,不放到common中: 在创建订单成功之后,发送延迟消息: 消费者:监听消息中间件,消费延迟消息。注意 检查超时方法的实现: 修改订单状态的方式: 方式1:根据订单号查询订单状态,如果已支付就不管,如果未支付就做后面的操作。 方式2:(推荐)用乐观...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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