思维导图

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概述

我们都知道，在生产环境中经常会遇到很多异常，报错信息，需要查看日志信息排查错误。现在的系统大多比较复杂，即使是一个服务背后也是一个集群的机器在运行，如果逐台机器去查看日志显然是很费力的，也不现实。

如果能把日志全部收集到一个平台，然后像百度，谷歌一样通过关键字搜索出相关的日志，岂不快哉。于是就有了集中式日志系统。ELK就是其中一款使用最多的开源产品。

一、什么是ELK

ELK其实是Elasticsearch，Logstash 和 Kibana三个产品的首字母缩写，这三款都是开源产品。

ElasticSearch(简称ES)，是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。

Logstash，是一个数据收集引擎，主要用于进行数据收集、解析，并将数据发送给ES。支持的数据源包括本地文件、ElasticSearch、MySQL、Kafka等等。

Kibana，为 Elasticsearch 提供了分析和 Web 可视化界面，并生成各种维度表格、图形。

二、搭建ELK

环境依赖：CentOS7.5，JDK1.8，ElasticSearch7.9.3，Logstash 7.9.3，Kibana7.9.3。

2.1 安装ElasticSearch

首先，到官网下载安装包，然后使用tar -zxvf命令解压。

找到config目录下的elasticsearch.yml文件，修改配置：

cluster.name: es-application
node.name: node-1
#对所有IP开放
network.host: 0.0.0.0
#HTTP端口号
http.port: 9200
#elasticsearch数据文件存放目录
path.data: /usr/elasticsearch-7.9.3/data
#elasticsearch日志文件存放目录
path.logs: /usr/elasticsearch-7.9.3/logs

配置完之后，因为ElasticSearch使用非root用户启动，所以创建一个用户。

# 创建用户
useradd yehongzhi
# 设置密码
passwd yehongzhi
# 赋予用户权限
chown -R yehongzhi:yehongzhi /usr/elasticsearch-7.9.3/

然后切换用户，启动：

# 切换用户
su yehongzhi
# 启动 -d表示后台启动
./bin/elasticsearch -d

使用命令netstat -nltp查看端口号：

访问http://192.168.0.109:9200/可以看到如下信息，表示安装成功。

2.2 安装Logstash

首先在官网下载安装压缩包，然后解压，找到/config目录下的logstash-sample.conf文件，修改配置：

input {
  file{
    path => ['/usr/local/user/*.log']
    type => 'user_log'
    start_position => "beginning"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.0.109:9200"]
    index => "user-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

input表示输入源，output表示输出，还可以配置filter过滤，架构如下：

配置完之后，要有数据源，也就是日志文件，准备一个user.jar应用程序，然后后台启动，并且输出到日志文件user.log中，命令如下：

nohup java -jar user.jar >/usr/local/user/user.log &

接着再后台启动Logstash，命令如下：

nohup ./bin/logstash -f /usr/logstash-7.9.3/config/logstash-sample.conf &

启动完之后，使用jps命令，可以看到两个进程在运行：

2.3 安装Kibana

首先还是到官网下载压缩包，然后解压，找到/config目录下的kibana.yml文件，修改配置：

server.port: 5601
server.host: "192.168.0.111"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.0.109:9200"]

和elasticSearch一样，不能使用root用户启动，需要创建一个用户：

# 创建用户
useradd kibana
# 设置密码
passwd kibana
# 赋予用户权限
chown -R kibana:kibana /usr/kibana/

然后使用命令启动：

#切换用户
su kibana
#非后台启动，关闭shell窗口即退出
./bin/kibana
#后台启动
nohup ./bin/kibana &

启动后在浏览器打开http://192.168.0.111:5601，可以看到kibana的web交互界面：

2.4 效果展示

全部启动成功后，整个过程应该是这样，我们看一下：

浏览器打开http://192.168.0.111:5601，到管理界面，点击“Index Management”可以看到，有一个user-2020.10.31的索引。

点击Index Patterns菜单栏，然后创建，命名为user-*。

最后，就可以到Discover栏进行选择，选择user-*的Index Pattern，然后搜索关键字，就找到相关的日志了！

三、改进优化

上面只是用到了核心的三个组件简单搭建的ELK，实际上是有缺陷的。如果Logstash需要添加插件，那就全部服务器的Logstash都要添加插件，扩展性差。所以就有了FileBeat，占用资源少，只负责采集日志，不做其他的事情，这样就轻量级，把Logstash抽出来，做一些滤处理之类的工作。

FileBeat也是官方推荐用的日志采集器，首先下载Linux安装压缩包：

https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.9.3-linux-x86_64.tar.gz

下载完成后，解压。然后修改filebeat.yml配置文件：

#输入源
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/user/*.log
#输出，Logstash的服务器地址
output.logstash:
  hosts: ["192.168.0.110:5044"]
#输出，如果直接输出到ElasticSearch则填写这个
#output.elasticsearch:
  #hosts: ["localhost:9200"]
  #protocol: "https"

然后Logstash的配置文件logstash-sample.conf，也要改一下：

#输入源改成beats
input {
  beats {
    port => 5044
    codec => "json"
  }
}

然后启动FileBeat：

#后台启动命令
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml >/dev/null 2>&1 &

再启动Logstash：

#后台启动命令
nohup ./bin/logstash -f /usr/logstash-7.9.3/config/logstash-sample.conf &

怎么判断启动成功呢，看Logstash应用的/logs目录下的logstash-plain.log日志文件：

写在最后

目前，很多互联网公司都是采用ELK来做日志集中式系统，原因很简单：开源、插件多、易扩展、支持数据源多、社区活跃、开箱即用等等。我见过有一个公司在上面的架构中还会加多一个Kafka的集群，主要是基于日志数据量比较大的考虑。但是呢，基本的三大组件ElasticSearch，Logstash，Kibana是不能少的。

希望这篇文章能帮助大家对ELK有一些初步的认识，感谢大家的阅读。

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