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go-zero 是如何追踪你的请求链路的

go-zero 是如何追踪你的请求链路 微服务架构中,调用链可能很漫长,从 http 到 rpc ,又从 rpc 到 http 。而开发者想了解每个环节的调用情况及性能,最佳方案就是 全链路跟踪。 追踪的方法就是在一个请求开始时生成一个自己的 spanID ,随着整个请求链路传下去。我们则通过这个 spanID 查看整个链路的情况和性能问题。 下面来看看 go-zero 的链路实现。 代码结构 spancontext:保存链路的上下文信息「traceid,spanid,或者是其他想要传递的内容」 span:链路中的一个操作,存储时间和某些信息 propagator: trace 传播下游的操作「抽取,注入」 noop:实现了空的 tracer 实现 概念 SpanContext 在介绍 span 之前,先引入 context 。SpanContext 保存了分布式追踪的上下文信息,包括 Trace id,Span id 以及其它需要传递到下游的内容。OpenTracing 的实现需要将 SpanContext 通过某种协议 进行传递,以将不同进程中的 Span 关联到同一个 Trace...

缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

作者 | xiaowei123 出处 | https://0x9.me/Lg9yp 在Redis缓存中有三个必须要知道概念:「缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。」 缓存穿透 什么是缓存穿透呢?它是指当用户在查询一条数据的时候,而此时数据库和缓存却没有关于这条数据的任何记录,而这条数据在缓存中没找到就会向数据库请求获取数据。它拿不到数据时,是会一直查询数据库,这样会对数据库的访问造成很大的压力。 如:用户查询一个 id = -1 的商品信息,一般数据库 id 值都是从 1 开始自增,很明显这条信息是不在数据库中,当没有信息返回时,会一直向数据库查询,给当前数据库的造成很大的访问压力。 这时候我们要想一想,该如何解决这个问题呢?o(╥﹏╥)o 一般我们可以想到从缓存开始出发,想如果我们给缓存设置一个如果当前数据库不存在的信息,把它缓存成一个空对象,返回给用户。 ^_^没错,这是一个解决方案,也就是我们常说的缓存空对象(代码维护简单,但是效果不是很好)。 Redis 也为我们提供了一种解决方案,那就是布隆过滤器(代码维护比较复杂,效果挺好的)。 「那接下来,二哈先解释下这两种方案:」 缓存空对象...

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