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多模态文本摘要及其应用实践

点击上方“蓝字”关注我们 作者 | 郑江、聂砂、于航 编辑 | 张婵 概述 ‍随着深度学习技术的发展,NLP 领域各项任务指标、应用效果近年来都有了显著提升,比如文本分类、命名实体识别、关系抽取、文本摘要、阅读理解等。其中,文本摘要作为 NLP 领域一项基础任务,在产生参考的有意义信息方面起着越来越重要的作用,如新闻标题自动生成、文献报告自动生成、电商营销介绍内容生成、知识内容推理、搜索结果概述等多个应用领域。 在智慧政务应用场景中,对于一些地方的扶贫产品推荐,需要为这些产品生成相应的宣传海报,在生成海报图片的过程中,对于产品标题、副标题等文案信息,也希望是自动化生成,根据实际情况,这些产品信息往往会由商家提供一个比较详细的文本信息说明,有可能还会配以图片,因此是希望从这些较细致、长篇幅的描述文本信息、结合图片等信息,自动化的生成摘要信息。 目前,虽然文本摘要在 NLP 技术领域已经有了不少方法,但在实际应用上也还存在着一些挑战,主要体现在产生摘要过程中,希望能够准确表述原文内容的同时,也能在一定程度上提升灵活性和可读性。 我们对现有主流的文本摘要方法进行了分析整理,重点分析了基于深度...

来扒一扒秀秀的RT-Thread内核对象管理器设计思路

关注、星标 嵌入式客栈 ,精彩及时送达 [导读] 前面写了些文章分享C语言面向对象设计的一些个人体会,个人认为RT-Thread内核对于面向对象实现思想是一个非常好的设计。向这些在基础软件上深耕的国人大牛们致敬。本文基于学习RT-Thread内核设计的初衷,来分享一下个人对于其内核对象子系统设计的理解与体会。在此,也给各位RT-Thread原创大牛们打call,分享本文也期望有更多的盆友去学习并使用RT_Thread。 RT-Tread内核架构 RT-Thread,全称是 Real Time-Thread,顾名思义,它是一个嵌入式实时多线程操作系统,基本属性之一是支持多任务,允许多个任务同时运行并不意味着处理器在同一时刻真地执行了多个任务。其内核架构如下图所示: RT-Thread 内核及底层结构 对于各部分的功能,这里不做展开描述。RT-Tread内核吸引我的方面: 代码优雅、可读性非常高 体积小巧、代码类Linux风格,可裁剪 社区活跃,国人自主开发,用户越来越多 优秀的设计,对于面向对象设计思想可以说是非常优秀的实践 主要定位于物联网应用,各种组件丰富,融合的也很好 .........

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