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当需要从磁盘读取数据时，要确定读的数据在哪个磁道，哪个扇区：
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首先必须找到柱面，即磁头需要移动对准相应磁道，这个过程叫做寻道，所耗费时间叫做寻道时间;
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然后目标扇区旋转到磁头下,这个过程耗费的时间叫做旋转时间；
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数据传输（时间）：数据在磁盘、内存与网络之间的实际传输
由于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢，再加上机械运动耗费，磁盘的存取速度往往是主存的几百分之一甚至几千分支一
Page Cache ：以Page为单位，缓存文件内容。缓存在Page Cache中的文件数据，能够更快的被用户读取。同时对于带buffer的写入操作，数据在写入到Page Cache中即可立即返回，而不需等待数据被实际持久化到磁盘，进而提高了上层应用读写文件的整体性能。 cached这列的数值表示的是当前的页缓存（page cache）的占用量，page cache文件的页数据，页是逻辑上的概念，因此page cache是与文件系统同级的
buffer cache：磁盘等块设备的缓冲，内存的这一部分是要写入到磁盘里的 。buffers列 表示当前的块缓存（buffer cache）占用量，buffer cache用于缓存块设备（如磁盘）的块数据。块是物理上的概念，因此buffer cache是与块设备驱动程序同级的。
从系统安全和保护的角度出发，在进行计算机体系结构设计时，处理机的执行模式一般设定为两种：分别称为内核模式(内核态)和用户模式(用户态)。当处理机处于内核模式执行时，意味着系统除了可以执行一般指令外，还可以执行特权指令，即可以执行访问各种控制寄存器的指令、I/O指令以及程序状态字。
当处理机处于用户模式执行时，只能执行一般指令，而不允许执行特权指令。这样做可以保护核心代码不受用户程序有意和无意的攻击。
显然，处理机在运行期间需要在内核模式和用户模式之前进行切换。
可以发现一次IO请求操作进行了2次上下文切换和4次系统调用，而同一份数据在缓存中多次拷贝，实际上对于拷贝来说完全可以直接在内核态中进行，也就是省去第2和第3步骤，变成这样：
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如果每个消息都压缩，但是压缩率相对很低，所以Kafka使用了批量压缩，即将多个消息一起压缩而不是单个消息压缩
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Kafka允许使用递归的消息集合，批量的消息可以通过压缩的形式传输并且在日志中也可以保持压缩格式，直到被消费者解压缩
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Kafka支持多种压缩协议，包括Gzip和Snappy压缩协议
生产者发送批量压缩的数据到broker，broker通过MappedByteBuffer的map()函数映射其地址到你的虚拟内存地址。接着就可以对这个MappedByteBuffer执行写入操作了，写入的时候他会直接进入PageCache中，然后过一段时间之后，由os的线程异步刷入磁盘中，可以看上面的示意图。
上图中似乎只有一次数据拷贝的过程，他就是从PageCache里拷贝到磁盘文件里而已！这个就是你使用mmap技术之后，相比于传统磁盘IO的一个性能优化
读取数据的时候，会先判断page cache中是否存在，存在就可以直接从page cache中消费，所以消费实时数据就会速度快很多。但是消费历史数据就不得不将历史数据重新加载到page cache，而且会污染掉page cache。
PageCache技术在加载历史数据的时候，还会将你加载的数据块的临近的其他数据块也一起加载到PageCache里去，这其实就是一个预读过程，对于需要连续读取历史数据的，也是性能的不小优化。
本文分享自微信公众号 - 浪尖聊大数据（bigdatatip）。
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