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分布式系统架构常见知识点梳理

下面这些是我自己总结的,当然这一次图没有自己画,都是百度搜的,如遇到版权问题请及时联系我删除。 这篇文章主要是说在进化的过程中可能会遇到的问题以及如何去解救这些问题。 一、客户端缓存优化 1、添加CDN缓存 CDN 缓存也叫作网络访问的“第一跳”,用户请求先到达的是互联网网络服务商的机房。在机房里面部署 CDN 服务器,提供缓存服务。缓存了一些静态资源。如果存在用户请求的内容,直接通过CDN进行返回;没有的话继续向下请求 2、正向代理缓存 正向代理缓存保存在客户端,代理客户端访问互联网,比如访问谷歌,直接访问不到,我们就可以使用一个代理服务器,将请求转发给代理服务器,代理服务器能够访问谷歌,这样由代理去谷歌取到返回数据,再返回给我们。 既然正向代理服务器可以取得谷歌的数据,他就可以缓存这些数据同时记录下客户端身份,当下次请求的时候通过客户端身份验证,就可以直接找到这些缓存的数据了。 3、反向代理缓存 反向代理是在服务器这一端的,用户通过互联网连接到数据中心的时候,连接的通常是一个反向代理服务器,反向代理服务器根据用户的请求,在本地的反向代理缓存中查找是否有用户请求的数据,如果有就直...

使用RetinaNet构建的人脸口罩探测器

作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 目标检测是计算机视觉中一个非常重要的领域,对于自动驾驶、视频监控、医疗应用和许多其他领域都是必要的。 我们正在与一场规模空前的传染病作斗争。全世界的研究人员都在试图开发一种疫苗或治疗COVID-19的方法,而医生们却在努力阻止这场传染病席卷全世界。另一方面,许多国家发现了社会距离的疏远,使用口罩和手套可以稍微遏制这种局面。 我最近有一个想法,用我的深度学习知识来帮助目前的情况。在这篇文章中,我将向你介绍RetinaNet的实现,背景知识不多。 我们将使用RetinaNet建立一个“口罩探测器”来帮助我们应对这场持续的传染病。你可以推断出同样的想法来为你的智能家居构建一个支持人工智能的解决方案。这个人工智能的解决方案只对戴着口罩和手套的人敞开大门。 随着无人机的成本随着时间的推移而降低,我们看到空中数据的生成出现了一个大的峰值。因此,你可以使用这个RetinaNet模型在航空图像甚至卫星图像中检测不同的对象,如汽车(自行车、汽车等)或行人,以解决不同的业务问题。 所以,你看目标检测模型的应用是无穷无尽的。 目录 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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