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如果把四个消息队列都拉到一个群里,他们会聊些什么?

这是我的第64篇原创文章 作者 | 悟空聊架构 来源 |悟空聊架构(ID:PassJava666) 转载请联系授权(微信ID:PassJava) 本篇的灵感来自我超级喜欢的一篇文章:《如果把中国 442 位皇帝都放在一个群里面,他们会聊些什么》。 其实我的第一篇文章就是用这种方式写的《悟空聊无事务》,这也是我的公众号名字的来源,叫做:「悟空聊架构」 。 本篇也会以 「群聊、单聊、朋友圈」 的方式来讲解计算机世界中消息队列的一些奇闻趣事。 从事软件开发的同学,一定都听过或用过消息队列,比如 RabbitMQ,Kafka。消息队列简单来说就是生产者将很多消息放到一个队列结构中,由其他消费者来消费。想了解更多队列的知识,看下我之前写的 18 个 Queue 的文章,保证整的明明白白。传送门:45张图庖丁解牛18种Queue。 那如果把常见的四大消息队列拉到一个群里,会碰出哪些火花呢? 被嫌弃 四大队列被中间件大队长拉到了一个群里面。 群名:悟空聊架构群。 成员数:25 个。 管理员:中间件大队长。 群主:神秘悟空哥。 大家来感受下他们的聊天界面吧~ 👇👇👇 群聊画面 1 RabbitM...

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不点蓝字,我们哪来故事? 网站首页 es/mysql/mongodb/redis区别 关系型数据库: MySQL 关系型数据库是一种基于关系的数据库,而关系模型可通过二维表来进行表示,所以数据的存储方式是由行列组成的表,每一列是一个字段,每一行是一个记录。在关系型数据库中通常包含了三个概念:数据库(database)、表(table)、记录(record)。在大部分关系型数据库中,都是适用B+树作为索引,比如MySQL。 MySQL也是一种硬盘型数据库,操作数据是IO级别的,它所有的数据都是存放在硬盘中,需要使用的时候才会交换到内存中。因此MySQL能够处理海量的数据,但是数据量很大的时,速度会稍慢。 MySQL的使用需要提前建表,不适用于数据结构变换频繁的情况 非关系型数据库:MongoDB、Redis MongoDB介绍 MongoDB是由c++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储类似JSON对象,它的字段可以包含其他的文档、数组以及文档数组。MongoDB包含了三个层次概念:数据库(database)、集合(collection)、文档(...

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