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必知必会 | 关于Redis缓存这三大问题,必知必会

HI!我是小小,我们昨天没有见面,是因为昨天小小一天都在火车上呆,准备去广州的考试,所以脱稿一天,不过今天,小小的小blog已经开始恢复更新了。 汇报一下进度 小小今天坐车路过武汉,武汉武昌的一张路过照片。 下面开始今天的正文,看见小小怎么辛苦的份上,滑到底下,给个素质三连? 缓存雪崩 缓存雪崩是指在某一个时间段内,缓存集中过期失效,如果这个时间段内有大量请求,而查询数据量巨大,所有的请求都会达到存储层,存储层的调用量会暴增,引起数据库压力过大甚至宕机。 原因 Redis突然宕机 大部分数据失效 举个栗子 比如我们基本上都经历过购物狂欢节,假设商家举办 23:00-24:00 商品打骨折促销活动。程序小哥哥在设计的时候,在 23:00 把商家打骨折的商品放到缓存中,并通过redis的expire设置了过期时间为1小时。这个时间段许多用户访问这些商品信息、购买等等。但是刚好到了24:00点的时候,恰好还有许多用户在访问这些商品,这时候对这些商品的访问都会落到数据库上,导致数据库要抗住巨大的压力,稍有不慎会导致,数据库直接宕机(over)。 当商品没有失效的时候是这样的: 当缓存GG(失效...

空谈分布式系统设计之幂等性

这篇文章以两个典型的实际案例为基础,聊一聊分布式系统如何实现幂等性。 案例一:转账系统 在之前的文章,有多次提到转账系统这个案例,由于这个案例太典型了,很多大学教授数据库事务的时候就是用的这个案例。 对于一个单体应用版的转账系统,我们可以直接利用数据库的事务来保证整个转账操作的ACID。但是,随着用户量级的增加,单个数据库的瓶颈也随之出现,于是就出现了分库分表的设计,即:一部分用户信息存储在一个数据库,另一部分存储在另一个数据库。基于这样的设计,单个数据库的事务肯定就不可用了,我们需要采用跨数据库的分布式事务,比如基于XA协议的分布式事务,但是这种方式有一些自身的问题,并且有应用场景的局限性。所以,一般来说实际场景都是采用基于BASE的最终一致性解决方案。 如下则是一个简单的最终一致性方案设计: Step 1:Application收到用户发出的一个转账请求之后,首先执行转出方的逻辑,如下: begin transaction记账单 (包括:转账请求uuid+转账状态in progress)扣钱(转出方余额减少)commit/rollback 这段逻辑包含在一个transaction里...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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