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线上发生死锁异常了,该怎么办

点击上方"程序员历小冰",选择“置顶或者星标” 你的关注意义重大! 前言 MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理。 本篇文章会讲解一下如果线上发生了死锁异常,如何去排查和处理。除了系列前文讲解的有关加锁和锁冲突的原理还,还需要对 MySQl 死锁日志和 binlog 日志进行分析。 正文 日常工作中,应对各类线上异常都要有我们自己的 SOP (标准作业流程) ,这样不仅能够提高自己的处理问题效率,也有助于将好的处理流程推广到团队,提高团队的整体处理异常能力。 所以,面对线上偶发的 MySQL 死锁问题,我的排查处理过程如下: 线上错误日志报警发现死锁异常 查看错误日志的堆栈信息 查看 MySQL 死锁相关的日志 根据 binlog 查看死锁相关事务的执行内容 根据上述信息找出两个相互死锁的事务执行的 SQL 操作,根据本系...

聊聊经典数据结构HashMap,逐行分析每一个关键点

聊聊经典数据结构HashMap,逐行分析每一个关键点 本文基于JDK-8u261源码分析 1 简介   HashMap是一个使用非常频繁的键值对形式的工具类,其使用起来十分方便。但是需要注意的是,HashMap不是线程安全的,线程安全的是ConcurrentHashMap(Hashtable这种过时的工具类就不要再提了),在Spring框架中也会用到HashMap和ConcurrentHashMap来做各种缓存。从Java 8开始,HashMap的源码做了一定的修改,以此来提升其性能。首先来看一下HashMap的数据结构:   整体上可以看作是数组+链表的形式。数组是为了进行快速检索,而如果hash函数冲突了的话,就会在同一个位置处后面进行挂链表的操作。也就是说,同一个链表上的节点,它们的hash值计算出来都是一样的。但是如果hash冲突比较多的时候,生成的链表也会拉的比较长,这个时候检索起来就会退化成遍历操作,性能就比较低了。在Java 8中为了改善这种情况,引入了红黑树。   红黑树是一种高级的平衡二叉树结构,其能保证查找、插入、删除的时间复杂度最坏为O(logn)。在大数据量的场...

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