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归并排序算法还能怎么优化?本文给你讲清楚

排序算法是一种能将一系列数据按照特定顺序进行排列的算法,比如说一个学校的考试分数从高到低排名、一个公司的数据报表从大到小排列,都需要用到排序算法。常见的排序算法有冒泡排序、快速排序、字典排序、归并排序、堆排序等等,而归并排序是其中的一种较为稳定、高效的排序算法,时间复杂度N*log2N。 本文通过Go语言开源社区的归并排序算法优化案例为例,讲解通用的算法分析、优化方法。 摘自OptimizeLab:https://github.com/OptimizeLab/docs 作者:zaneChou1 1. Go语言的归并排序算法 Go语言的sort包对插入排序、归并排序、快速排序、堆排序做了支持,归并排序是sort包实现的稳定排序算法。 Go语言基于递归实现了归并排序算法,代码如下: // 优化前的归并排序代码,使用递归实现两个有序子序列data[a:m]和data [m:b]的合并 func symMerge(data Interface, a, m, b int) { // 初始化mid,start,r的值,mid表示[a:b]的中位数,start表示[a:m]区间进行数据交换的开始下标...

你在开发过程中使用Git Rebase还是Git Merge?

摘要:在git里面经常的一个争论是到底用rebase还是用merge? 1. 痛苦吗?代码历史中的迷失羔羊 我们先来看一个真实的代码提交历史图形化截图: 图片源自https://storage.kraken.io/kk8yWPxzXVfBD3654oMN/c8b97f4dbb5f7d49fc3eb3624eafff79/london-tube-map-commit.png https://dev.to/neshaz/git-merge-vs-git-rebase-5134 不知道大家看到这张图以后有什么感受?是不是很无语呢?我是无语凝噎的感受。代码历史到了这个地步,基本上是废了的!!! 通过本文我们就来谈一下代码历史线的问题。这里涉及到一个代码历史的管理问题,如果你希望拥有比较清晰的代码历史,从而可以很快速地追溯你以前的代码记录的话,你一定要关注这个话题。 如果你作为一个程序员用过mercurial,你可能对这个rebase概念已经有所了解。目前程序员用的最多的source control工具是git。在git里面经常的一个争论是到底用rebase还是用merge? 说争论实际上是...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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