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和低效 IO 说再见,回头补一波 Java 7 的 NIO.2 特性

其实在这之前已经写过一篇关于 Java 7 的新特性文章了,那篇文章主要介绍了 Java 7 的资源自动关闭、Switch String 实现原理、异常捕获 try-catch、新的二进制书写方式等,具体的内容也可以看下当初的这篇文章(补一波 Java 7 语法特性)。而在那篇文章里唯独没有介绍到 Java 7 中对于 IO 操作的更新,而这部分恰好又是非常重要的一部分,该还的总是要还的,现在补上。 看完这篇文章你会了解到: 抽象文件路径操作方式,直观方便少 BUG。 高效的文件操作方式,写入读取复制文件仅需一行。 快速获取不同系统下的文件属性。 遍历目录下文件和目录的多种方式,且十分高效。 反应式事件通知,监测文件变化。 在 Java 7 中,加强了文件操作相关功能,也就是新的 java.nio.file 包里的内容,它提供了诸如文件路径抽象、文件目录流、目录树、文件属性和变化监视服务等功能,可以大幅度提高我们对于文件的操作。 文件路径 在 Java 7 之前对文件路径的操作都是以字符串的操作,使用时你需要把一个字符串直接扔进去,直接使用字符串操作是低效的,比如你要拼接父路径和子目录...

深度学习中的优化算法与实现

GiantPandaCV导语:这篇文章的内容主要是参考 沐神的mxnet/gluon视频中,Aston Zhang讲解的优化部分 对深度学习调参背后的数学原理进行讲解。文章有些长,小伙伴们可以耐心读完,相信收获一定会很大。本文同步在我的知乎,地址为:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35229268 1. 前言 通过这么长时间的学习,我们应该对于通过深度学习解决问题的大体流程有个宏观的概念了吧? 设计模型 构造loss function 通过优化算法,找到一个某种意义上的optim值 其实在找optim的值过程,就是我们通常所说的调参的过程。 同一个model,一样的loss function,为什么不同的人对于同一个数据集会得到不同的结果?这其实就是调参的魅力了。。。 当然,调参并不是盲目的瞎调,也不是靠着运气乱调参,其背后也是遵循着一定的数学原理的。(本人是调参新手,如果说的不对,请各位评论区拍砖指教) 2. 调参背后的数学原理 通过前面关于深度学习的介绍和沐神的视频教程,我们已经接触到了很多优化算法。比如说,在训练模型的时候,不断迭代参数以最小化损失函数。...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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