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头条面试官:InnoDB中一棵B+树可以存放多少行数据?

InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答是:约2千万。为什么是这么多呢?因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛。在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页(Page),一个页的大小是16K。 下面几张图可以帮你理解最小存储单元: 文件系统中一个文件大小只有1个字节,但不得不占磁盘上4KB的空间。 innodb的所有数据文件(后缀为ibd的文件),他的大小始终都是16384(16k)的整数倍。 磁盘扇区、文件系统、InnoDB存储引擎都有各自的最小存储单元。 在MySQL中我们的InnoDB页的大小默认是16k,当然也可以通过参数设置: mysql> show variables like 'innodb_page_size';+----------------...

如何保证缓存与数据库的双写一致性?

面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性? 面试官心理分析 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写。你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 面试题剖析 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求“缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。 Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式,就是 Cache Aside Pattern。 读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 为什么是删除缓存,而不是更新缓存? 原因很简单。很多时候,在复杂点的缓存场景,缓存不单单是数据库中直接取出来的值。 比如可能更新了某个表的一个字段,然后其对应的缓存,是需要查询另外两个表的数据并进行运算,才...

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