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Android 重构 | 持续优化统一管理 Gradle

第 101 次推文 LZ-Says 我介意着你的不介意。 前言 借着韩哥哥要求重构的机会,正好好好回顾下以前遗忘/忽略的知识点。 记录下有关 Gradle 优化之路: Android|模块化探索抽取 basic 简化子 module 冗余 Android 重构 | 统一管理 Gradle 依赖版本 大概的方向或者说最终目标精简后如下: 一次引用,全文(项目)使用,避免团队协作引入重复依赖; 自带依赖更新提示; 支持跳转等常规操作。 最重要的,依然是便于维护。 从最初的创建 config.gradle 到现在的 basic_depend.gradle,虽说今天更比昨天强,但是依然不是很满意。 ext 方式虽然是 Google 官方目前推荐,并且当前一些主流库也采用此种方式,实际使用起来,个人还是有部分不方便。比如说不支持跳转,不支持更新等等,人呐,总想得到更多。 在查阅了多个文档后,再次准备优化/升级一波,继续让韩总蒙圈。 一、buildSrc 搞起来 将官方的描述用 Google 翻译了一遍,如下: 复杂的构建逻辑通常很适合作为自定义任务或二进制插件进行封装。自定义任务和插件实现不应存...

前端学数据结构与算法(六):二叉树的四种遍历方式及其应用

前言 上一章我们从0到1的实现了一颗二叉搜索树,以及理解了二叉搜索树的特性与基本操作,这一章介绍关于二叉树的更多操作,也就是树的遍历,对树的每个节点进行访问。主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历,前面三种也叫深度优先遍历(DFS),最后的层序遍历也叫广度优先遍历(BFS),理解这四种遍历方式的不同,再遇到树相关的算法问题时,也就能更加游刃有余。这里不单指二叉搜索树,遍历思想同样适用于多叉树。 深度优先遍历(DFS) 深度优先顾名思义,首先从树的深度开始,也就是优先访问完其中一棵子树,然后再去访问另一颗子树。树的深度优先里又分为前/中/后序遍历,它们的区别仅仅是当访问到具体的节点时,它们先后顺序的不同。深度优先一般都是采用递归的方式实现,因为好理解,当然也可以使用遍历实现,不过那样会增加代码复杂性以及代码的语义化。(LeetCode上后序遍历的非递归实现可是困难难度) 前序遍历 也就是靠前访问到树的节点,首先贴出代码,给上一章实现的二叉搜索树增加前序遍历的方法: class BST { constructor() { this.root = null // 根节点 } ... ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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