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Apache Hudi和Presto的前世今生

一篇由Apache Hudi PMC Bhavani Sudha Saktheeswaran和AWS Presto团队工程师Brandon Scheller分享Apache Hudi和Presto集成的一篇文章。 1. 概述 Apache Hudi 是一个快速迭代的数据湖存储系统,可以帮助企业构建和管理PB级数据湖,Hudi通过引入upserts、deletes和增量查询等原语将流式能力带入了批处理。这些特性使得统一服务层可提供更快、更新鲜的数据。Hudi表可存储在Hadoop兼容的分布式文件系统或者云上对象存储中,并且很好的集成了 Presto, Apache Hive, Apache Spark 和Apache Impala。Hudi开创了一种新的模型(数据组织形式),该模型将文件写入到一个更受管理的存储层,该存储层可以与主流查询引擎进行互操作,同时在项目演变方面有了一些有趣的经验。 本博客讨论Presto和Hudi集成的演变,同时讨论Presto-Hudi查询即将到来的文件Listing和查询计划优化。 2. Apache Hudi Apache Hudi(简称Hudi)提供在D...

阿里云搭建Hadoop集群

1 前言 在讲述Hadoop集群搭建之前,首先要了解Hadoop和集群两个名词,Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构,简单理解就是大数据技术应用的基础。集群可以理解为多台装有hadoop的服务器。搭建Hadoop集群的目的就是为了管理多台服务器,使多台服务器之间能够协调工作。本文选择了3台阿里云服务器。从下图中可以对整个大数据架构有了大体的了解。 Hadoop主要有HDFS(分布式文件存储系统)、Yarn(集群资源管理与调度)和MapReduce(分布式计算框架)组成。Hadoop集群中分为主机(master)和从机(slave),本文配置一台阿里云服务器为主机和从机。其余两台为从机。HDFS(分布式文件存储系统)在主机上称为Namenode节点,在从机上称为Datanode节点。Namenode维护HDFS的文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据。可以理解为win系统中文件夹属性中的那些信息,Datanode是存储和检索数据的地方。可以理解为win系统中文件夹中实际数据。 Yarn(集群资源管理与调度)在主机上称为ResourceManager节点,在...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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