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后疫情时代,AnalyticDB如何助力企业实现业务增长和创新

数字经济时代,越来越多的企业通过数据驱动业务增长、流程优化及更多的业务创新。当前企业数据朝着海量、实时化、多样化的趋势演进,对企业数据仓库也提出了新的挑战与演进诉求。 同时,数据正在发生质的变化,数据爆炸性增长,实时数据比例大幅增长,数据库在云上比例迅速上升,非结构化数据占比越来越高。数据业务也在面临转型,从传统的T+1到全实时,从离线到在离线一体化,数据从多源分散到集中处理,计算和存储也全面Serverless化。 企业需要怎样的数据仓库? 数据的重要性不言而喻,但用户需要怎样的数据平台与服务却并不是三言两语就能说清的一件事。企业在数据仓库的解决方案中最需要的价值服务在哪里? 1、性能(Performance) 无论在什么行业,客户一定会要求:快!更快!性能是数据平台的准入门槛。如何在PB级别的海量数据量面前展现优秀的性能,同时尽可能的降低成本,是传统数据仓库的死穴。只有借助云端的资源才有可能在这个数量级上讨论这些问题。 2、实时(Realtime) 在self-BI的时代,终端用户不用通过IT生成报表,数据要求越发实时性,用户需要分析几小时甚至几分钟之前的数据,而不仅仅满足昨天的数...

Dubbo-go 发布 1.5 版,朝云原生迈出关键一步

作者 | 于雨、何鑫铭 等 引语 计算机技术浪潮每 10 年都有一次技术颠覆,相关知识体系最迟每 5 年都会革新一次,大概每两年贬值一半,在应用服务通信框架领域亦然。凡是有长期生命的通信框架,大概有 5 年的成长期和 5 年的稳定成熟期。每个时代都有其匹配的应用通信框架,在 20 年前的 2G 时代,强跨语言跨平台而弱性能的 gRPC 是不会被采用的。 每个通信框架,不同的人从不同角度看出不同的结论:初学者看重易用易学,性能测评者注重性能,应用架构师考虑其维护成本,老板则考虑则综合成本。一个应用通信框架的性能固然重要,其稳定性和进化能力更重要,得到有效维护的框架可在长时间单位内降低其综合成本:学习成本、维护成本、升级成本和更换成本。 什么是 Dubbo-go?第一,它是 Dubbo 的 Go 语言版本,全面兼容 Dubbo 是其第一要义;第二,它是一个 Go 语言应用通信框架,会充分利用作为云原生时代第一语言---Go 语言的优势,扩展 dubbo 的能力。 2008 年诞生的 Dubbo 已有十多年历史,依靠阿里和其社区,历久弥新。2016 年发布的 Dubbo-go 也已进入第五个...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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