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Kafka offset commit 分析工具

问题起因 前些天生产上的一套Kafka集群吞吐量异常高,根据Grafana监控发现主要数据TPS来自 __consumer_offsets队列。 其他业务TOPIC总TSP才几百+,而kafka内部Topic __consumer_offsets 达到33.85k,这现象明显不正常啊。 排查思路 首先怀疑是不是监控出问题了,Prometheus Exporter有bug? 还是Grafana Metrics写错了?又看了看其他集群的监控,发现并不是监控工具的问题。 然后登陆到kafka集群后台服务器,查看一下这个topic的LOG-END-OFFSET情况,使用kafka命令行工具kafka-consumer-groups.sh,间隔5分钟采集多次,然后计算一下每秒的增量,发现和监控显示的吞吐量基本吻合。 __consumer_offsets 22 - 2729106 - consumer-10656153-9fd2bbbb-6e4f-41d1-9b60-2bbcf387bd65 /xxx.xxx.xxx consumer-10656153 __consumer_offsets 30 ...

高德智慧景区随身听播放器框架设计与实现

一、背景 “远看山有色,近听水‘有’声”,景区语音导览是智慧景区重点业务之一,以用地图可以边走边听景区各景点的语音介绍为主要诉求,实现高德智慧景区地图不仅可以看,还可以听,从而使用户交互体验得到跨越式提高。 我们想要让“技术有温度”,让讲解更加有感情和内涵,最好可以通过讲解构造一个“UGC景区讲解生态圈”,并且还能帮助讲解创作者有一定的收益,以达到“生态圈的正向循环”,让线上导游“天下没有难做的生意”。 试想一下,当游客走进故宫,这时,高德地图的语音包可以播放:“故宫有180万件宝贝,青铜馆、陶瓷馆……”这段话的讲解人,是著名收藏家、古董鉴赏家马未都,是不是更加吸引你关注?另外,当你漫步到延禧宫,语音包则会立刻讲一讲延禧宫与大热的电视剧《延禧攻略》有什么关系,并且有背景音插入,是多么生动形象。 所以,我们开发选型并没有采用传统的TTS技术(由文本内容生成机器语音),而是采用了更加通用音频格式(比如mp3),作为讲解的音频输入源,方便讲解者进行二次创作。本文将简单回顾高德智慧景区随身听播放器的框架设计与实现。 二、架构设计前思考 “夫未战而庙算胜者,得算多也;未战而庙算不胜者,得算少也”...

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