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Kafka offset commit 分析工具

问题起因 前些天生产上的一套Kafka集群吞吐量异常高,根据Grafana监控发现主要数据TPS来自 __consumer_offsets队列。 其他业务TOPIC总TSP才几百+,而kafka内部Topic __consumer_offsets 达到33.85k,这现象明显不正常啊。 排查思路 首先怀疑是不是监控出问题了,Prometheus Exporter有bug? 还是Grafana Metrics写错了?又看了看其他集群的监控,发现并不是监控工具的问题。 然后登陆到kafka集群后台服务器,查看一下这个topic的LOG-END-OFFSET情况,使用kafka命令行工具kafka-consumer-groups.sh,间隔5分钟采集多次,然后计算一下每秒的增量,发现和监控显示的吞吐量基本吻合。 __consumer_offsets 22 - 2729106 - consumer-10656153-9fd2bbbb-6e4f-41d1-9b60-2bbcf387bd65 /xxx.xxx.xxx consumer-10656153 __consumer_offsets 30 ...

高德智慧景区随身听播放器框架设计与实现

一、背景 “远看山有色,近听水‘有’声”,景区语音导览是智慧景区重点业务之一,以用地图可以边走边听景区各景点的语音介绍为主要诉求,实现高德智慧景区地图不仅可以看,还可以听,从而使用户交互体验得到跨越式提高。 我们想要让“技术有温度”,让讲解更加有感情和内涵,最好可以通过讲解构造一个“UGC景区讲解生态圈”,并且还能帮助讲解创作者有一定的收益,以达到“生态圈的正向循环”,让线上导游“天下没有难做的生意”。 试想一下,当游客走进故宫,这时,高德地图的语音包可以播放:“故宫有180万件宝贝,青铜馆、陶瓷馆……”这段话的讲解人,是著名收藏家、古董鉴赏家马未都,是不是更加吸引你关注?另外,当你漫步到延禧宫,语音包则会立刻讲一讲延禧宫与大热的电视剧《延禧攻略》有什么关系,并且有背景音插入,是多么生动形象。 所以,我们开发选型并没有采用传统的TTS技术(由文本内容生成机器语音),而是采用了更加通用音频格式(比如mp3),作为讲解的音频输入源,方便讲解者进行二次创作。本文将简单回顾高德智慧景区随身听播放器的框架设计与实现。 二、架构设计前思考 “夫未战而庙算胜者,得算多也;未战而庙算不胜者,得算少也”...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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