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从开源自治,到微服务云化,阿里云的这款产品给了一剂提升微服务幸福感的良药

前言 微服务发展至今,因其高内聚、低耦合等特性,以及诸多开源方案带来的开放性,已成为提升架构效率的最佳实践之一。当一项技术或一个框架成为事实标准之后,我们会把更多的注意力聚焦在运维效率和应用可用性的持续提升上。相信下面这些场景大家或多或少都遇到过。 场景一:当业务达到一定的规模之后,微服务的数量和单个微服务实例的数就会变的很多,从而导致微服务注册中心需要管理很多服务地址,同时还需要给所有的上下游提供服务注册和服务发现的能力。 场景二:发布是天大的事情,每一次的发布,都会出现执行到一半的请求中断掉,上游继续调用已经下线的节点导致报错的现象。发布时收到各种报错,同时还影响用户的体验,发布后又需要修复执行到一半的脏数据。上述场景还是在新版本没有任何问题的情况下,如果新版本有问题,则会导致大量业务直接请求到有问题的新版本,轻则修复数据,重则严重影响用户体验,甚至产生资损。最后不得不每次发版都安排在凌晨两三点发布,心惊胆颤,睡眠不足,苦不可言。 场景三:大半夜某个服务节点出现异常,上游仍旧不断地调用,出现很多异常和各种报警短信。被报警吵醒后,想直接在线上修复,有点难,想保留现场又害怕拖垮整个应用...

从OLAP走向HTAP的全能手,云原生数据仓库AnalyticDB通过信通院双料认证

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB,顺利通过了分布式事务型数据库基础能力和性能专项评测。这也是自去年通过了信通院组织的分布式分析型数据库基础能力和性能专项评测后,在事务型领域取得的又一佳绩。AnalyticDB也因此成为目前国内唯一一款通过分析型、事务型两类场景的分布式数据库产品,一款真正意义上的HTAP型产品。 1、从OLTP/OLAP走向HTAP 在传统数据使用场景中,通常可划分为两个领域:联机事务处理(简称:OLTP)和联机实时分析(简称:OLAP)。前者是事件驱动、面向应用的。其特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果,是对用户操作的快速响应。例如银行类、电子商务类的交易系统就是典型的OLTP系统。 后者OLAP是面向数据分析的,也称为面向信息分析处理过程。它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。其特征是应对海量数据,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。例如数据仓库是其典型的OLAP系统。两者简单对比如下: 面对上述复杂多变场景,是由单一平台还是多平台来处理呢?一...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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