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深入研究Apache Spark 3.0的新功能

直播回放:https://developer.aliyun.com/live/2894 以下是直播内容精华整理。 Spark3.0解决了超过3400个JIRAs,历时一年多,是整个社区集体智慧的成果。Spark SQL和Spark Cores是其中的核心模块,其余模块如PySpark等模块均是建立在两者之上。Spark3.0新增了太多的功能,无法一一列举,下图是其中24个相对来说比较重要的新功能,下文将会围绕这些进行简单介绍。 一、Performance 与性能相关的新功能主要有: Adaptive Query Execution Dynamic Partition Pruning Query Complication Speedup Join Hints (一)Adaptive Query Execution Adaptive Query Execution(AQE)在之前的版本里已经有所实现,但是之前的框架存在一些缺陷,导致使用不是很多,在Spark3.0中Databricks(Spark初创团队创建的大数据与AI智能公司)和Intel的工程师合作,解决了相关的问题。 在Spark...

大神都这么做,让 Kibana 搜索语法 query string 也能轻松上手

作者介绍 魏彬,普翔科技 CTO,开源软件爱好者,中国第一位 Elastic 认证工程师,《Elastic日报》和 《ElasticTalk》社区项目发起人,被 elastic 中国公司授予 2019 年度合作伙伴架构师特别贡献奖。对 Elasticsearch、Kibana、Beats、Logstash、Grafana 等开源软件有丰富的实践经验,为零售、金融、保险、证券、科技等众多行业的客户提供过咨询和培训服务,帮助客户在实际业务中找准开源软件的定位,实现从 0 到 1 的落地、从 1 到 N 的拓展,产生实际的业务价值。 用过 Kibana 的同学应该都注意过其顶部的搜索框,像下图这样。 这个输入框接受符合 query string 语法的查询语句。在日常开发中我们常用的都是 elastic query dsl(domain specific language),都是 json 格式的,像下面这个简单的查询语句。 { "query":{ "match":{ "name":"elastic" } } } 这个查询如果用 query string 来表示的话,如下所示: ame:el...

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