SaaS模式云数据仓库 MaxCompute 企业级安全能力升级—持续定义云原生
当数字化转型成为企业的必经之路,大数据已然成为业务发展的重要驱动力,数据成为资产的同时正在面临诸多风险。近年来不乏和数据安全有关的用户隐私数据泄露、环境和数据受到网络威胁以及核心数据遭到恶意破坏等重大事件,企业大数据的安全能力正在面临挑战。大数据平台正在往基于云实现服务化交付的模式演进,全托管大数据平台内建完善的安全管理能力,将有效提升企业安全管理水平。
2020年8月5日,SaaS模式云数据仓库 MaxCompute 发布企业级安全新能力,不仅将MaxCompute平台系统安全能力提升到业界较高水平,更有效提升了企业安全管理水平。
安全能力升级,构建全面、多层次的安全管理能力,持续保护云上数据及服务安全
本次发布新功能:
**· 细粒度授权
· 数据加密 (BYOK)
· 数据脱敏(数据保护伞)
· 持续备份恢复
· 跨地域的容灾备份
· 实时审计日志**
MaxCompute作为云原生、全托管的企业级数据仓库服务,构建在阿里云大规模计算、存储资源之上,以Serverless架构提供全托管的在线数据仓库服务。从底层基础设施、数据中心、网络、供电等,到中间的平台能力安全,再到向上的用户权限管理、隐私保护等提供三级超过20项安全功能,兼具开源大数据与托管数据库的安全能力,为云上企业提供持续的SaaS化云上数据保护。
相较企业自建大数据平台,MaxCompute内建完善的安全管理能力,无需复杂的集成工作与二次开发,一切开箱即用。
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前言:-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号(文末扫描二维码或点此加入) -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 数据只有被整合和计算,才能被用于洞察商业规律,挖掘潜在信息,从而实现大数据价值,达到赋能于商业和创造价值的目的。面对海量的数据和复杂的计算,阿里巴巴的数据计算层包括两大体系:数据存储及计算平台(离线计算平台MaxCompute和实时计算平台StreamCompute)、数据整合及管理体系(OneData)。 阿里数据研发岗位的工作大致可以概括为:了解需求→模型设计→ETL开发→测试→发布上线→日常运维→任务下线。与传统的数据仓库开发(ETL)相比,阿里数据研发有如下几个特点: 业务变更频繁——业务发展非常快,业务需求多且变更频繁; 需要快速交付——业务驱动,需要快速给出结果; 频繁发布上线——迭代周期以天为单位,每天需要发布数次; 运维任务多——在集团公共层平均每个开发人员负责上百多个任务; 系统环境复杂——阿里平台系统多为自研,且为了保证业务的发展,平台系统的迭代速度较快,平台...
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