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官方剧透:1.11 发版前我们偷看了 Flink 中文社区发起人的聊天记录

Flink 1.11 即将 Release 啦! 作为备受瞩目的新一代开源大数据计算引擎,Flink 无疑已成为 Apache 基金会和 GitHub 最为活跃的项目之一。 自 2014 年正式开源, Flink 发展非常迅速,在 GitHub 上其访问量在 Apache 项目中位居前三。去年年底 Flink Forward Asia 2019 大会公布,仅仅 2019 年一年的时间,Flink 在 GitHub 上的 star 数量就翻了一倍,Contributor 数量也呈现出持续增长的态势。 GitHub 地址指路: https://github.com/apache/flink 越来越多的企业和开发者正在不断地加入 Flink 社区,中国开发者也为 Flink 开发做出了巨大的贡献。最近,Flink 终于要迎来1.11版本的更新,不仅对 SQL 和 PyFlink 的支持进行了优化,还有 Hive 的兼容性,以及增强了拓展资源(GPU)的调度支持。 将在6月下旬发版的的 Flink 1.11 重要功能特性更新如下:(目前已在官方文档更新) 增强 Web UI 功能 全新 Sou...

Elasticsearch 字段类型之 Range 经典应用场景

作者介绍: 李猛(ynuosoft),Elastic-stack 产品深度用户,ES 认证工程师,2012 年接触 Elasticsearch,对 Elastic-Stack 开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种 Elasticsearch 项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用;业余为企业提供 Elastic-stack 咨询培训以及调优实施。 现状背景 背景需求 产品信息,数据量在几个 TB 级以上,每种工业产品都有大量的标签信息,标签信息多数属于数值类型,且是属于范围那种数据,如某安防头盔尺寸是 L 码,配合适合范围55cm~65cm,对于此种数据查询,若标签属性较少,还可以走传统的数据库索引查询,若标签属性很多,则显然很吃力。 原有方案 企业技术负责人入行IT很早,原始的技术栈组合是 Sqlserver+Clucene 组合,原始工业产品信息存储在数据库中,搜索查询走 Clucene,有很多问题,如下: • 自主包装 Clucene 核心库,框架与业务代码深度耦合,单次需求变更都需要发布版本,不具备稳定性• 索引实时更新几乎没有,属于离线更新,且更新一次周期...

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