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【最佳实践】大数据时代,通过OSS快照迁移Elasticsearch数据

当您需要在Elasticsearch集群间迁移数据,或者需要恢复Elasticsearch中的数据时,可通过OSS快照的方式来实现。OSS快照方式的数据迁移,适用于数据量比较大的场景,简单流程如下。 本文以将自建Elasticsearch迁移至阿里云Elasticsearch中为例,为您介绍通过OSS快照迁移数据的具体方法。阿里云Elasticsearch兼容开源Elasticsearch的功能,以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能,致力于数据分析、数据搜索等场景服务。支持5.5.3、6.3.2、6.7.0、6.8.0和7.4.0等版本,并提供了商业插件X-Pack服务。在开源Elasticsearch的基础上提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等功能。阿里云Elasticsearch为您提供1个月的免费试用活动,单击此处即可免费试用。与开源Elasticsearch相比,阿里云Elasticsearch提供了高可用性、高可靠性、高安全性等功能特性。并且提供Elasticsearch和Kibana的全托管服务,您可以按需付费,即...

Phoenix on HBase+Solr = 易用一体化大数据在线宽表引擎

一、背景概述 HBase作为海量在线存储引擎,被广泛应用于推荐、风控、物联网、画像、表单等大数据场景。Phoenix作为HBase的SQL层,极大降低了用户使用门槛,并且实现了二级索引、加盐表、动态列等大量实用功能。HBase底层存储基于LSM,LSM能将业务的随机写转为顺序写,能有效提升写吞吐,但是其查询只适合于Rowkey的前缀匹配,查询模式单一;Phoenix二级索引,底层是跟原表关联的索引表,同样也是前缀匹配,一个表可以有多个索引,这样可以增加查询范式,但是索引数目不能太多,否则写放大的问题会比较严重。对于更加复杂的查询场景,比如表单、日志查询里面的模糊查找,用户画像里面的随机条件组合等等,HBase + Phoenix的组合就不能支持。该问题是基于LSM的NoSQL数据库的通用问题,除了HBase,Cassandra、LevelDB、RocksDB、MongoDB的Wired Tiger引擎等都有相同的问题。 当前用户常见的解决方法就是给主存储引擎搭配检索引擎,比如Lucene、ElasticSearch、Solr。该方案实际使用过程中十分复杂: 用户学习成本double,门...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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