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2021年的十大云计算趋势

云计算技术在冠状病毒疫情期间为全球经济、供应链以及远程工作的员工提供了支持,它将继续成为组织寻求在2021年提高可扩展性、业务连续性、成本效益的基本方法。 根据思科公司的研究,94%的工作负载将由全球领先的云计算数据中心控制。不过IDC公司最近的调查表明,IaaS市场在未来5年复合年增长率将达到33.7%。 以下是人们将在2021年看到的优秀云计算趋势: 1. 混合云计算将在2021年占据主导地位 到目前为止,许多组织都使用混合云计算系统来维护其工作流程和生产。许多专家认为,到2021年,各行业组织都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。 2. 无服务器计算 无服务器计算越来越得到广泛的应用。这是由于对传统创新的不断增长的要求,以使无服务器发展成为可能。它通过隔离应用程序的开始和结束来重新分配整个基础。 例如,按需支付系统是一种结构普通的无服务器模型。这样的项目非常灵活,可以使组织对云计算托管的成本拥有更多的控制权。 3. 边缘计算 多云的实用程序(以及不断增加的用例)反映了数据环境的不断发展。由于当前的疫情而导致孤立的程度正在促进这种模式,并且提高...

揭开AI部署神秘面纱:在云端和边缘

如今,有两种可能的深度学习技术部署:直接在设备上在云端和边缘。 由于对处理能力和内存消耗的广泛需求以及AI模型的规模,这些部署中的大多数依赖于云。尽管云部署使AI可以从高性能计算系统的功能中受益,但挑战依然存在。需要将数据从设备来回发送到云以进行处理会引起隐私问题,并且由于延迟,带宽和连接性而存在限制。 这促使业界专注于边缘AI的开发,这是我在上一篇文章中谈到的主题。这些工作主要围绕引入用于训练AI模型的新方法进行,这些方法可以减少占用空间,因此可以将这些模型直接部署在边缘设备上。 边缘AI将通过使智能设备实时做出真正自主的决策来解决深度云的不足,从而促进深度学习。具体而言,这将消除了将所有数据连续发送到云或从云连续发送的需要,从而改善了隐私,带宽和延迟限制。此外,新兴的边缘AI部署方法极大地提高了速度,功耗和内存消耗,从而可以降低成本并限制对环境的影响。 一个人的利益不能被另一个人完全取代;因此,最具影响力的现实世界AI部署将是采用混合方法的部署:在云中和边缘。但是混合方法是什么样的呢? 混合部署的免费工作流可获得更好的结果 第一步是通过确定必须实时在边缘进行决策的用例,并通过可在云...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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