5G和人工智能可以为尚未解决的问题找到解决方案

5G是边缘的最终未来。尽管距离广泛部署还有很长一段时间，但5G还是向更分布式环境发展云计算生态系统的关键部分。从现在到2025年，网络行业将为全球5G贡献约1万亿美元，支持移动、边缘和嵌入式设备在全球范围内的快速普及。

5G将成为执行更多工作负载、数据存储在边缘设备上的模式的主要推动力。这将是尖端人工智能(AI)的示范基地，提供一个环境，在该环境中，数据驱动算法将控制每个云驱动过程、设备和体验。同样巨大的是，人工智能将是确保5G网络从头到尾得到全天候增强的关键环节。

许多人认为5G互联网和人工智能将改变世界。它们在一个平台上交织在一起，将创造出令人难以置信的机会，并创造出全新的观点。5G互联网不仅仅意味着更快的信息，它还将改变我们目前对手机应用的理解，使之陷入混乱，并影响我们生活的各个方面。沿着这些思路，正在进行5G互联网商业部署的关键工作。

我们必须交织5G和人工智能的创新，因为它们将有助于解决人为问题并扩大我们的知识圈。我们生活在创新进步的时代，但实际上我们无法解决问题的根源。

通过加入5G和人工智能，我们可以为已经悬而未决的问题找到解决方案。可以通过以卫生行业为例来阐明这一点。

研究表明，33%的人口可能会患上某种癌症。目前，还没有方法论来说明健康产业的因素和原因。然而，通过利用5G，我们可以存储大量的恶性肿瘤数据，然后通过人工智能，我们可以尝试分析癌症的模式，记录癌症的因素和属性。

嵌入式技术

要给出一些背景信息，关键是要了解5G和AI是如何嵌入在一起的。5G被描述为不远的未来的尖端移动通信技术，将提高不同创新的速度和融合。这将取决于速度、服务质量、可靠性以及它可以做的更多事情，以改变我们目前利用互联网及其相关服务的方式。

另一方面，我们必须理解人工智能已经准备好允许机器和框架与人类一样的智能水平工作。在5G的帮助下，后台在线模拟用于分析、推理、数据拟合、聚类和优化，人工智能将以光速变得更加可靠和可用。设想一下，无论何时，当你训练你的框架来执行特定的任务时，执行分析将变得自动化和更快，同时成本更低。

简单地说，5G加速了你在云端可能拥有的服务，这种影响类似于服务的本地化。人工智能将更快地检查类似的数据，并且可以快速学习根据用户的需要创建。

此外，5G还保证了传统移动通信系统的巨大成就。5G将提高我们传统网络的容量。事实上，即使是我们通过有线或光纤传输的速度，在5G网络上也会有更大的进步，有助于物联网在不同领域的应用，包括商业、制造业、医疗服务和运输业。5G将成为未来物联网发展的重要创新，它将连接和运营整个组织，重点是用统一的技术结构帮助差异化的应用。

与芯片上的AI系统实现下一代边缘融合

5G将数字蜂窝技术与无线长期演进和Wi-Fi接口相结合。当部署在跨技术网络接口时，5G将使每个边缘设备能够在室内和广域环境中持续漫游。这项创新的采用可能会在某一天导致这些不同无线信道的无线电频谱的融合，并将网络接口组合到单个芯片上，这些芯片能够灵活地在不同的无线接入技术上保持一致的连接。毫无疑问，这些5G接口将与神经网络处理电路融合成低功耗、低成本的芯片框架，用于某些大众市场的人工智能应用。

智能边缘

这些技术进步将通过处理能力、人工智能和5G等先进连接技术的结合，在网络的边缘进行互动。智能边缘的特点是通过网络和靠近用户或工具的设备来创建数据，这些数据具有人工智能处理和5G网络的优势，使他们能够更加自主和熟练地工作。

为了有效地服务于下一代的分布式人工智能应用，5G网络应该持续地自我修复、自我监督、自我保护、自我修复和自我提升。因此，这取决于植入机器学习和其他人工智能模型，以实现应用程序级流量路由、服务质量保证、性能管理、根本原因分析和其他操作任务的自动化，而不仅仅是手动方法。

这种能力，通常被称为AIOps，对于5G来说至关重要，因为它保证了比早期远程创新更快、更可靠、更精通射频的连接。AIOps能力对于网络虚拟化和多云管理套件至关重要，这些套件用于从头到尾监督5G网络和相关应用程序。