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将大数据学习门槛降到了地平线

Hadoop介绍 Hadoop-大数据开源世界的亚当夏娃。 核心是HDFS数据存储系统,和MapReduce分布式计算框架。 HDFS 原理是把大块数据切碎, 每个碎块复制三份,分开放在三个廉价机上,一直保持有三块可用的数据互为备份。使用的时候只从其中一个备份读出来,这个碎块数据就有了。 存数据的叫datenode(格子间),管理datenode的叫namenode(执伞人)。 MapReduce 原理是大任务先分堆处理-Map,再汇总处理结果-Reduce。分和汇是多台服务器并行进行,才能体现集群的威力。难度在于如何把任务拆解成符合MapReduce模型的分和汇,以及中间过程的输入输出<k,v> 都是什么。 单机版Hadoop介绍 对于学习hadoop原理和hadoop开发的人来说,搭建一套hadoop系统是必须的。但 配置该系统是非常头疼的,很多人配置过程就放弃了。 没有服务器供你使用 这里介绍一种免配置的单机版hadoop安装使用方法,可以简单快速的跑一跑hadoop例子辅助学习、开发和测试。 要求笔记本上装了Linux虚拟机,虚拟机上装了docker。 安装 使用d...

假装网络工程师22——使用VRF穿越MPLS域通信

一、背景介绍 同一个公司可能有多个办公地点,不同的办公地点之间通信往往是向运营商购买***服务,而***服务也可以分为二层与三层,区别是: 二层***服务,可以将运营商看成一个透明的,站点两端在同一网段,彼此间不感知中间的运营商网络 三层***服务,可以将运营商网络看成是一格路由器,站点两端的地址是不同网段,本文介绍的mpls ***就属于三层***服务 二、网络拓扑 本次实验网络拓扑如下图所示: 黄色区域表示运营商网络,而紫色与红色分别表示同一用户的不同站点,其中端口ip地址见下表 路由器端口 ip地址 描述 R1 g0/0/0 15.0.0.1/24 R1 g0/0/1 14.0.0.1/24 R1 g2/0/0 12.0.0.1/24 R1 lo0 1.1.1.1/32 ibgp与mpls邻居间通信地址,ospf router-id,mpls lsr-id R2 g0/0/0 12.0.0.2/24 R2 g0/0/1 23.0.0.2/24 R2 lo0 2.2.2.2/32 ibgp与mpls邻居间通信地址,ospf router-id,mpls lsr-id R3 g0/0...

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