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数据科学之旅:初学数据科学所希望知道的5件事

本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)。 两年来,我一直都在独立研究数据科学的概念。写这篇文章的初衷是想向那些迷茫的人介绍我的观点,希望能与初入行的数据科学家分享这两年中的收获。 先成为一名优秀的程序员和统计学家 了解数据科学的基本原理会让生活更加轻松,并且从长远来看可以节省时间。几乎所有的机器学习概念和算法都基于统计和概率,除此之外,许多其他数据科学概念(例如A/B测试)也属于纯统计范畴。 归根结底,编程和统计知识影响一名数据科学家的能力上限。在学习其他内容之前,必须具有良好的编程和统计基础。从长远来看,它将为你节省更多时间。 将更多的时间花在个人数据科学项目上,而非在线训练营 这可能是一个有争议的观点,请容许我先提出几点声明: 这完全基于我听闻的实例以及我对同行的观察。 这里指的并不包括一些优秀在线课程,例如deeplearning.ai的课程。 当然,如果没有其他选择,参加训练营有胜于无。 在线训练营存在一些问题。就内容的深度而言,它们往往非常浅显。不仅如此,而且它们还容易使人对所学材料产生错误的理解。 它们也不太适合保留学习信息。花费越多的时间学习某个课题...

黑客工具直接破解iPhone 12,苹果最不愿见到的事情

对于苹果来说,这绝对不是一个好消息,因为自家的iPhone可以随随便便被第三方给破解。据外媒最新报道称,美国各地的执法机构都有工具来获取存储在加密iPhone上的数据,目前全国至少有2000个机构有办法获取数据,以进一步开展刑事调查。 长期以来的加密辩论一直围绕着这样一个观点:由于使用加密技术,执法机构无法从设备和服务中获取证据,因此有必要要求手机厂商官方设置用于执法的加密系统后门。但一份新的报告认为,现如今已经根本不需要后门访问的需求。 而警方在利用这些工具无法完成任务的情况下,也可以将设备送到Cellebrite等服务机构进行解锁。发票信息显示,Cellebrite对每台设备解锁的收费在2000美元左右,并以15万美元的价格向达拉斯警察局出售了高级工具。GrayShift的GrayKey破解工具利用苹果的具体漏洞并没有公布,但是他们可以轻松破解全系iPhone,甚至是最新款的iPhone 12系列,这也是让苹果压力山大。 有行业人士表示,后门的创建本身就削弱了整个加密技术,因为黑客会优先攻击后门,它会被作为一个更容易访问数据的快速切入点。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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