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印度滑向网络犯罪大国

印度的渗透测试人才和漏洞猎人正在急速崛起,已经超越了美国和巴基斯坦,印度正在成为网络空间超级大国。根据Insight的报告,2022年印度网络安全市场规模有望达到30亿美元,增长速度是全球平均水平的150%。但与此同时,最新的报告显示,紧张的地缘政治和新冠疫情正在加速推动印度滑向“网络犯罪大国”的深渊。 从IT大国到黑客大国 威胁情报公司IntSights的一份新报告显示,印度“生产”技术人才的速度远超过其国内市场的消化能力,许多年轻的印度人正在转向互联网的黑暗面以增加收入。 报告指出,由于疫情导致失业率飙升,大量年轻、精通技术的印度人在国内技术领域工作机会减少,这使他们面临被网络犯罪活动吸引的更大风险。 虽然班加罗尔因其快速的经济增长和技术普及率而被称为“印度的硅谷”,但整个南亚国家的失业率仍然很高,即使是熟练工人也是如此。工作机会的增长跟不上新的技术熟练工人的数量,许多人正在将黑客作为创收手段。 报告指出:“这为受过训练的计算机程序员敞开了大门,转而通过网络犯罪来赚钱。” 报告认为,印度正在掀起网络攻击和网络犯罪高潮,原因主要有以下四点: 印度与其邻国之间的地缘政治紧张局势加剧,引...

多数据源一站式入湖

背景 数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等.数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的存储如OSS等对象存储中,并对外提供统一的数据分析方式,有效解决了企业中面临的数据孤岛问题,同时大大降低了企业存储和使用数据的成本. 由于数据湖数据来源的多样性,如何简单高效的将这些异构数据源的数据迁移到中心化的数据湖存储中,是数据湖构建过程面临的问题.为此,我们需要提供完善的一站式入湖的能力,解决我们面临的问题,主要包括以下几点: 支持异构数据源统一的入湖方式 提供一个简单统一的入湖方式,用户可以通过简单的页面配置实现异构数据源的入湖操作. 满足数据入湖的时效性 对于日志、binglog等类型的数据源,需要实现分钟级延迟的数据入湖能力,满足实时交互式 分析场景对时效性的要求. 支持数据源的实时变更 对于数据库、TableStore Tunnel等类型的数据源,源头数据会经常发生变更,比如数据层面的update,delete等操作,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。