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想从事软件测试,那这几种思维方式必不可少

相信很多小伙伴都能从软件测试的学习和工作中都能体会到,作为一名软件测试人员,思维方式是非常关键的,好的思维方式能给到软件测试人员更多的思考问题的方式,考虑问题多了,后期项目的调整优化也就更优异。 那么,一名优秀的软件测试人员应该具备哪几种思维方式呢? 1.逆向思维方式 逆向思维在软件测试中用的很多,比如将根据结果逆推条件,从而得出输入条件的等价类划分 其实逆向思维在调试当中用到的也比较多,当发现缺陷时,进一步定位问题的所在,往往就是逆流而上,进行分析。 逆向思维是相对的,就是按照与常规思路相反的方向进行思考,测试人员往往能够运用它发现开发人员思维的漏洞。 2.组合思维方式 很多东西单一的思考都没有问题,当将相关的事物组合在一起却能发现很多问题,如多进程并发,让程序的复杂度上了一个台阶,也让程序的缺陷率随之而增长 3、全局思维方式 事物往往存在多面性,当我们掌握了越多的层面,我们对它的认识就越清楚,越有利于我们掌握其本质,全局思维方式就是让我们从多角度分析待测的系统,试着以不同角色去看系统,分析其是否能够满足需求。

数据湖架构,为什么需要“湖加速”?

在开源大数据领域,存储/计算分离已经成为共识和标准做法,数据湖架构成为大数据平台的首要选择。基于这一范式,大数据架构师需要考虑三件事情: 第一,选择什么样的存储系统做数据湖(湖存储)? 第二,计算和存储分离后,出现了性能瓶颈,计算如何加速和优化(湖加速)? 第三,针对需要的计算场景,选择什么样的计算引擎(湖计算)? 湖存储可以基于我们熟悉的HDFS,在公共云上也可以选择对象存储,例如阿里云OSS。在公共云上,基于对象存储构建数据湖是目前业界最主流的做法,我们这里重点探讨第二个问题,结合阿里云上的EMR JindoFS优化和实践,看看数据湖怎么玩“加速”。 湖加速 在数据湖架构里,湖存储(HDFS,阿里云OSS)和湖计算(Spark,Presto)都比较清楚。那么什么是湖加速?大家不妨搜索一下…(基本没有直接的答案)。湖加速是阿里云EMR同学在内部提出来的,顾名思义,湖加速即为数据湖加速,是指在数据湖架构中,为了统一支持各种计算,对数据湖存储提供适配支持,进行优化和缓存加速的中间层技术。这里面出现较早的社区方案应该是Alluxio,Hadoop社区有S3A Guard,AWS有EMRFS...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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