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Kafka Producer 异步发送消息居然也会阻塞?

Kafka 一直以来都以高吞吐量的特性而家喻户晓,就在上周,在一个性能监控项目中,需要使用到 Kafka 传输海量消息,在这过程中遇到了一个 Kafka Producer 异步发送消息会被阻塞的问题,导致生产端发送耗时很大。 是的,你没听错,Kafka Producer 异步发送消息也会发生阻塞现象,那究竟是怎么回事呢? 在新版的 Kafka Producer 中,设计了一个消息缓冲池,客户端发送的消息都会被存储到缓冲池中,同时 Producer 启动后还会开启一个 Sender 线程,不断地从缓冲池获取消息并将其发送到 Broker,如下图所示: 这么看来,Kafka 的所有发送,都可以看作是异步发送了,因此在新版的 Kafka Producer 中废弃掉异步发送的方法了,仅保留了一个 send 方法,同时返回一个 Futrue 对象,需要同步等待发送结果,就使用 Futrue#get 方法阻塞获取发送结果。而我在项目中直接调用 send 方法,为何还会发送阻塞呢? 我们在构建 Kafka Producer 时,会有一个自定义缓冲池大小的参数 buffer.memory,默认大小为 ...

什么是数据驱动测试?学习创建框架

数据驱动测试 数据驱动测试是一种软件测试方法,其中测试数据以表或电子表格格式存储。数据驱动的测试允许测试人员输入单个测试脚本,该脚本可以对表中的所有测试数据执行测试,并期望测试输出在同一表中。也称为表驱动测试或参数化测试。 数据驱动框架 数据驱动框架是一个自动化测试框架,在该框架中,从数据文件中读取输入值并将其存储到测试脚本中的变量中。它使测试人员可以将肯定和否定测试用例都构建到单个测试中。数据驱动框架中的输入数据可以存储在单个或多个数据源中,例如.xls,.xml,.csv和数据库。 为什么要进行数据驱动测试? 数据驱动测试非常重要,因为测试人员经常为一个测试提供多个数据集,并且为每个数据集创建单独的测试可能很耗时。数据驱动的测试有助于使数据与测试脚本分开,并且可以针对输入的测试数据的不同组合执行相同的测试脚本,并且可以高效地生成测试结果。 例如,我们要使用包含1000个不同数据集的多个输入字段来测试登录系统。 要对此进行测试,可以采用以下不同方法: 方法1)为每个数据集创建1000个脚本,并逐个运行每个测试。 方法2)手动更改测试脚本中的值,然后运行几次。 方法3)从Excel工作...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。